17｜思维链：给 Agent 的判断留下一条可检查的路径
黄佳
你好，我是黄佳。
上一讲我们铺开了推理模块的全景。在推理分诊台里，简单问题应该直接回答；存在多个合理口径的问题，应该进入并行探索；信息不足、需要边查边修的问题，应该进入迭代假设验证。
CoT 处理的是推理分诊台中的中间路线：问题需要拆解，但还没有复杂到需要同时维护多条分支的情况。
看起来像推理 vs 真的能用
我们继续沿用薪酬 SaaS 的示例。如果用户说：
之后，感知和记忆组件通过 RAG 等模式把咖哥那笔 18% 薪资异常相关的证据取回来了：薪资快照、奖金政策、审批记录、政策版本、历史工资等等。看起来，事情已经差不多了。
我们现在给一个普通模型加一句“请逐步思考”，它会输出一大段看起来很完整的分析：第一步看小冰，第二步看咖哥，第三步判断小雪。读起来是在推理，不过我们还要追问：小冰缺考勤，它查的是哪张考勤表？咖哥奖金突增，有奖金审批单吗？小雪基数变化的生效月份，系统是否做了确认？
所以 CoT 在 Agent 中每一步都要能落回证据，最后形成一个能对账的判断和一个可验证的结构：先确认异常事实，再拆工资组成，再核对适用规则，再查审批记录，最后决定要放行、拦截，还是转人工。
这样的细节需求如何在应用程序中实现呢？我们这就拆开细聊。
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