Agent 设计模式之美
黄佳
新加坡科研局资深研发工程师 《Designing AI Agents》作者 ADPS 创始成员
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11|记忆模块导论 · 如何建立可靠 Agent 记忆层?

你好,我是黄佳。欢迎进入第二个模式组,记忆模式。
不知道你是否看过电影《记忆碎片》?里面的主角患有短期记忆障碍,新的记忆只能停留很短时间,无法稳定变成长记忆。为了追查他妻子被谋杀的真相,他只能依靠外部线索:照片、纸条、纹身,把关键事实留在身体和物件上。换句话说,他给自己搭了一套外部记忆系统。
诺兰的电影《记忆碎片》,2000 年上映
这和 Agent 很像。大模型在一次会话里看见了很多东西,做了很多判断,也可能踩过很多坑。但如果这些东西没有被写到外部记忆里,窗口一关,它就很难在下一轮继续使用。于是我们给 Agent 设计 scratchpad、进度追踪、长期记忆、失败日记,本质上也是在给它留下照片、纸条和纹身。
这一模块讨论的,就是怎样让今天的 Agent,用得上昨天它曾经学到的东西。

记忆模块到底关注什么

传统软件很少纠结“会不会忘”。进程崩了有数据库兜底,请求断了有 session 和 checkpoint,服务重启之后照着状态恢复就行。大语言模型不一样。如果不接外部记忆、不做显式再训练,模型权重不会因为一次会话自动改变。它在会话里“记住”的东西,主要活在上下文窗口里。窗口一关、会话一结束,Agent 就重置,变回一个对你和你的项目都不熟悉的陌生人。
举个例子。一个负责代码重构的 Agent,任务是把一个臃肿的 auth.py 拆成三个模块。
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