Agent 设计模式之美
黄佳
新加坡科研局资深研发工程师 《Designing AI Agents》作者 ADPS 创始成员
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15|失败日记:让 Agent 把摔过的跤变成本事

你好,我是黄佳。今天我们讲记忆模式组的第四个,也是最后一个具体模式:失败日记(Failure Journals)。
上一讲进度追踪,我们给长程任务记了一本能核对的账。Agent 知道原始目标是什么,当前推进到哪个里程碑,关键参数从哪里来,中途断掉以后又该怎样接上。
但这还不够。进度追踪能帮助 Agent 处理这一次失败,暂停任务,回到上一个里程碑,修正状态,再重新执行。失败日记要解决的是更远的问题:怎样保证下次遇到相似任务时,不再重蹈覆辙,掉进同一个坑?
咖哥路走的多,踩得坑也多
做 demo 时,我们习惯把失败藏起来。工具调用失败了,就重试一次;上下文乱了,就新开一个会话;中间结果错了,就手工修一下。最后展示给用户的,是一条干净、顺滑的成功路径。
如果在生产系统中的 Agent 看到的是一个被打扫过的世界。它不知道哪些动作曾经失败,也不知道哪一种参数绑定曾经引发事故。任务完成后,系统只保存最后的成功结果,失败过程则随着 session 一起消失。下一次任务开始时,它仍然像第一天上班。
Manus 团队在上下文工程实践中强调过:在长循环任务里,失败本来就是循环的一部分。保留失败动作和后续观察,会让模型调整对相似动作的判断;清除失败痕迹,则等于清除了它能够利用的证据。
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