31｜协作模块导论：人一多，就需要把边界说清楚
黄佳
释题：“分身各赴诸端事，合意同归半局棋”。单个 Agent 的上下文和注意力有限，复杂任务有时需要几位执行者一起完成。问题是，每个人各自走完半局棋之后，系统能不能把这些局部工作重新拼成一盘完整的棋。
你好，我是黄佳。
假设我们要做一页“2026 年多 Agent 框架选型简报”。我把任务同时交给三位研究员，我心里盘算：一个人要查半天，三个人并行，一杯咖啡的工夫应该就能交稿。材料果然很快回来了。
三位研究员都很认真，但我拿到的结果是同一块内容的三个版本，三个人比较的都是 CrewAI 和 LangGraph（也许这三位研究员都调用了同一个 Agent，说不定就是 Codex 或者 Workbuddy）。
相互之间怎么分工，没人管；状态怎样保存，没人查；三个人怎样交接、如何协作，没人负责；最终简报需要覆盖哪些方面，是否全面，是否形成了统一、且更有高度的整体思想，没人在意。
于是我很气馁，心想：无论是 Agent 还是真人下属，都还是不行啊，关键时刻还是得我自己来。
上述情景中，问题出在 Agent 之间的任务范围重叠了，内容留下空白，最后又没有人按照总目标验收，而这就是协作模块要解决的问题：当工作跨过执行者边界时，怎样把意图、真值、结果和责任说清楚，让局部产出真正合成为一个可验收的整体？
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