Agent 设计模式之美
黄佳
新加坡科研局资深研发工程师 《Designing AI Agents》作者 ADPS 创始成员
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18|复杂度路由:一件事该消耗多少推理

你好,我是黄佳。
上一讲我们把 CoT 拆成了一条能对账的推理轨迹。但是判断一件事该想多深,这个判断本身也要花成本。如果每个请求都先认认真真分析一遍“你到底难不难”,那分析本身就成了新的浪费。这一讲,咱们就把“判断”这件事也做成工程,这就是复杂度路由(Complexity-Based Routing),这个模式同样和 Token 经济学强相关。
复杂度路由是在任务进主链路之前,用一次轻量判断决定它该走哪条道、花多少推理、要不要人审。它是整个推理模块的前台。一个判断进来,简单的就用一句话回答完,复杂的进 CoT、并行探索、迭代假设验证这三个诊室。推理完成后还要通过验证器的验证,验证不通过还可能需要换路(进入其它推理诊室)、升级或转交人工来处理。
现在的急诊室门口有分诊台。病人一进门,分诊护士先按病情轻重分流,擦破皮的去普通门诊,胸痛的直接进抢救室。护士的第一眼的判断必须足够快、足够便宜,不能说为了做个分诊先做一遍全面体检。

一句话里混着四类任务

假如 6 月薪酬结算时,用户给 Agent 发来一句话:
帮我处理上海市场部 6 月薪资快照里的异常 ; 能自动通过的直接过掉,不能过的列给我。
这句话表面上只是一个请求,实际上是一堆各种各样的任务,里面至少混了四类判断。
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全部留言(1)

  • 最新
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  • George
    学习这门课的操作疑问:这些代码属于伪代码,只是为了更方便的介绍流程,还是在可以实际操作落地的代码?
    2026-07-10归属地:浙江
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