06｜感知模块导论：如何优雅设计 Agent 感知层

黄佳

你好，我是黄佳。欢迎进入第一个模式组——感知模式。
正题开始之前，请你先思考个重要问题：归根结底，感知和记忆都是 Context Engineering 的一部分，那么为什么要拆成感知和记忆两个模式组？如果你已经在生产实践中建设自己的 Agent，那么你哪些时候是在设计感知？哪些时候是在设计记忆？
没有标准答案，只是想启发你的思考。因为有时候我也觉得二者的边界有些模糊。但是把它理得更清晰，显然有助于我们思考得更深。希望讲完感知模式组和记忆模式组之后，我们建立更深入的认知。
这一模块讨论一个看似简单、但在生产系统里极其关键的问题：怎样让 Agent 看对东西。
传统软件没有这道工序。函数的输入是被 schema 严格定义的，调用方传什么就处理什么，工程师不用操心“该让谁进”。Agent 不一样——它的输入是 prompt 这种自由文本，谁进 prompt、谁不进、按什么顺序进、压缩到什么粒度，全是工程师的设计决策。每一个进入 prompt 的 token 都在花预算：attention 预算、KV cache 空间、API 计费。Perception 就是在管这笔预算。
很多时候，模型已经足够强，prompt 也写得很认真，Agent 给出的答案看起来通顺、引用具体、逻辑自洽，但最后一核对，事实是错的。把 trace 拉出来看，问题往往不在推理阶段，而在最前面：它一开始就没有看到关键材料。

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