19｜并行探索：一题多解，择优录取
黄佳
你好，我是黄佳。
上一讲，我们把分诊台建起来了。一句模糊请求进来，系统先拆成任务原子，再给每个任务生成路由决策结果（RouteDecision）：员工几号发薪，直接回答；18% 的工资异常的调查，走 CoT。
但还有一类任务会被“分诊台”送进深水区。比如，小雪这个月同时命中了两版奖金政策。旧版政策覆盖她的考核周期，新版政策覆盖她的发放时间，审批单又卡在新旧政策切换附近。你问系统：这笔奖金到底该按哪版算？系统就得琢磨琢磨各种不同的对策。
因为这道题的麻烦，不是链条长，而是口径多。按旧版有效期或按新版发放时点算都说得通，按审批日期切换还是说得通。三条路背后都有证据、都有制度解释，而且很可能算出三个不同金额。此时， Agent 应该多路探索，然后进行比较，把它认为最合理的答案推荐给人来审批，同时给出其它链路的优缺点。这才是我们希望 Agent 系统所做到的。
所以这一讲，我们建推理深水区里的另一间诊室：广度诊室。当一条路想不稳时，让 Agent 同时铺开几条路。每条路按自己的口径查证据、算结果、写理由，最后再把几条路放在一起比较，这就是并行探索（Parallel Exploration）。
为什么单跑一条链不敢信
同一道难题，向你的 Agent 问两遍，两次的答案一样吗？
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