16｜推理模块导论 ·：让 Agent 想得清楚，也想得起来
黄佳
你好，我是黄佳。今天我们进入第三个模式组，推理（Reasoning）。
感知让 Agent 看见此刻，记忆让 Agent 留住过去，推理要做的则是：面对眼前的信息和过去的经验，接下来该相信什么、该选择什么、该做什么。
假设我们的 Agent 发现这个月咖哥涨薪 18%（明显超出阈值需校验核实），并且通过渐进发现、 RAG 等感知和记忆模式把咖哥这笔 18% 的调薪证据取回来了，调薪审批单、奖金计算规则、政策版本、历史工资，每一条都带着出处。可证据到手，事情并没有结束。这 18% 到底是一次正常的年度调薪，还是混进了一次性奖金，是数据重复算了两遍，还是用错了规则版本？该自动放行，该转人工，还是该当场拦截？这些都是推理要负责的内容。
推理模式的来龙去脉
人类的推理，最早不是从公式开始的，而是从生存经验开始的：看到乌云会想到下雨，发现脚印会判断猎物方向，把一次次观察总结成“如果……那么……”的经验。
后来，古希腊的亚里士多德把这种思考整理成三段论。
三段论的结构可以抽象成：
大前提：所有 A 都是 B
小前提：C 是 A
结论：因此 C 是 B
进入计算机时代后，人们希望把推理写成明确规则，让机器像人一样一步步证明和规划：1956 年的 Logic Theorist 开始做定理证明，1957 年的 GPS 用“目标—手段分析”解决问题，1971 年的 STRIPS 把规划问题形式化，之后专家系统如 MYCIN、Hearsay-II 试图把专家知识写成规则库。
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