Agent 设计模式之美
黄佳
新加坡科研局资深研发工程师 《Designing AI Agents》作者 ADPS 创始成员
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14|进度追踪:长任务中别让 Agent 走丢

你好,我是黄佳。
上一讲 RAG 解决的是“取”:聚焦于这一轮的 Agent 该在外部大库里取回哪一点证据。这一讲要面对的问题则更加令人头疼。Agent 已经开始干活了,任务很长,中间要调工具、读文件、写代码、查资料、等人审、修错、再修错。跑到一半以后,它怎么确保自己还在朝原来的目标走?这就是记忆模式组的第三个具体模式,进度追踪(Progress Tracking)要解决的事儿。

人类团队的软件工程管控系统

在关心 Agent 怎么做之前,我们先看看传统人类团队的长周期软件工程任务都怎么处理。
周一早上,工程经理把团队叫进会议室,说这个月最重要的任务,是把薪酬系统里的异常核验流程补齐,让 6 月批次能顺利上线。会上大家分了工,有人去核对规则,有人负责接口联调,有人补测试,有人准备人审清单。会后,每个人都散开去忙自己的任务。
到了周三,写接口的人正在 debug 一个权限报错,越修发现问题越深,感觉整体设计有好多隐藏的漏洞待修补,不知不觉就花了半天时间;补测试的人发现历史数据里有一列字段命名不统一,于是开始顺手清洗数据;负责规则的人又临时被拉去开另一个会,回来后不翻会议纪要,根本想不起来上次讨论到哪一步。
如果这个团队没有任何外部项目管理工具,这个项目很快就会散掉。大家每个人都在勤奋工作,但勤奋不等于还朝同一个目标前进。人之所以没有那么容易彻底迷失,是因为我们的工作环境里已经有了一整套“防跑偏装置”。
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