Elasticsearch 核心技术与实战
阮一鸣
eBay Pronto 平台技术负责人
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新⼈⾸单¥68
课程目录
已完结/共 100 讲
第八章:保护你的数据 (3讲)
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
实战1:电影搜索服务 (3讲)
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
备战:Elastic认证 (5讲)
Elasticsearch 核心技术与实战
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当前播放: 55 | 第二部分总结回顾
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结课测试&结束语
本节摘要
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全部留言(7)

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qbit
请问老师怎样对每条数据的每个字段单独设置 Analyzer?

作者回复: 可以通过设置 ES的mapping,分别对每个字段进行 analyzer的配置 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/configuring-analyzers.html

2019-12-25
5
1
Null
老师我有个问题,关于client,我看现在无论是社区的jest还是官方的java high level rest client 都停留在6.x的版本,这些版本是否可以完全兼容7.x 的es

作者回复: Java Rest client 是和ES的源码一起发布的 我看到maven repo上是有7.6的版本 high level rest client的包的 https://mvnrepository.com/artifact/org.elasticsearch.client/elasticsearch-rest-high-level-client

2020-02-18
发现做技术如果英语不好,会一直当韭菜被收割,所以,必须想办法学好英语才有一个质的改变。
2019-09-22
1
26
随心而至
我觉得买这个专栏最大的价值就是老师可以给一些最佳实践,英文好点看官方文档就行了
2019-11-07
2
xierongfei
咨询下老师: 我用elk平台收集日志,并提供查询功能给开发,但是 有些java异常日志包含以下信息: at com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:72) at com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ExceptionFilter.invoke(ExceptionFilter.java:62) at com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:72) at com.alibaba.dubbo.monitor.support.MonitorFilter.invoke(MonitorFilter.java:65) 全文检索的时候(match) com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ExceptionFilter.invoke 这个可以搜索出来 ,但是ExceptionFilter不行。只要是通过点(.)连接的词组就不能单独搜索,必须作为整体搜索,这个是因为采用了默认分词器的原因吗?如果要能搜索出来,麻烦指导下思路。谢谢!
2019-08-30
2
1
tiankonghewo
咨询个问题,es的倒排索引是只针对text和keyword类型的吗?,那数值类型和日期类型用的什么数据结构索引的?还有布尔类型怎么索引的? 还是说,除了文本,其他默认不索引
2021-04-10
1
qbit
【之前的问题问得不够清晰】 请问老师怎样对每条数据的每个字段单独设置 Analyzer?mapping 不够,我想要插入每条数据时对每个字段指定Analyzer。 不是说每列哦,是每行的每列。比如有10行数据,每行数据有5个字段。是想要设置50个Analyzer, 而不是5个。
2020-01-12
4
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