作者回复: 👍
作者回复: 很好的问题。比较笼统的说,一般建议是1000-5000个文档,如果你的文档很大,可以适当减少队列,大小建议是5-15MB,默认不能超过100M。会报错
作者回复: mget 是通过文档ID列表得到文档信息。 msearch 是根据查询条件,搜索到相应文档。
作者回复: Index = 删除再创建 Create = 创建新文档,如果已经存在,会报错 Update = 会对文档做增量的更新
作者回复: 👍
作者回复: logstash的jdbc plugin
作者回复: dynamic mapping的概念会在后续章节中讲解。你可以不做mapping,es会自动根据文档类型进行类型推断。并采用一些默认的配置。在生产环境中,建议做mapping设定,再写入数据
作者回复: 在后续的课程中会涵盖full restart 升级个滚动升级相关的问题。 简单回答一下你的问题 1. 大版本更新, API会有向后不兼容的情况发生 2.大版本的升级,数据需要重建索引
作者回复: 嗯,7.2增加了SEIM部分的更新。同时继承了appsearch。appsearch我本就计划会讲。SEIM部分我也会考虑加入我们的课程
作者回复: field1,field2,是你的文档的字段名字。 例如,你写入一个user相关的文档,它可能是这样的 {"userName":"jack","email":"jack@google.com"} Bulk API的返回,你可以自己在kibana中测试,应该是一个一个文档操作的具体返回结果