课件及 Demo 下载地址

如果文档存在P2中，但是随机选择的时候选择了P0 R1 P1上会查不到数据，会继续随机查询吗

from+size，from是什么,size是什么，感觉很多都不说啊，听的很吃力

老师好，es是否支持按某个字段来分区？ 比如三个商品 name:苹果，cat:水果；name:苹果,cat:电子产品；name:苹果,cat:衣服。当这些商品在不同的shards上时，同个cat下苹果的tfidf可能会不一样。如果能控制每个shards下的cat尽量一致，那么我就能保证按cat过滤时苹果的tfidf是一样的

老师，请问下，demo中，如果设置分片为20， 三条数据都在不同分片，为啥查询的时候，他们算分一样呢？算分整体不是应该保持：匹配词长/字段总长度？

⽤户发出搜索请求到 ES 节点。节点收到请求 后， 会以 Coordinating 节点的身份，在 6 个 主副分⽚中随机选择 3 个分⽚，发送查询请求 -------------- 搜索请求到ES节点。这里的ES节点是任意一个节点吗？ 在6个主副分片中随机选择3个，是怎么随机选择，R0，P0，R1 任意都可以吗？那取不到数据怎么办呢，继续路由吗？

这节好，总于大体明白了搜索的过程，搜索分为两步，query+fetch，查询一些信息，毕竟不知道在哪里，可能存储在任意分片上，所以，少不得去每个分片都搜索一次，然后再汇总，然后再去获取详细的信息。分布式数据库，本质上感觉就是对数据的水平分库分表，关系型数据库需要自己玩，分布式的数据库自己实现了，所以，才敢号称天然支持水平扩展。kv数据库通过k路由到对应的节点，es通过指定路由ID或者使用文档ID的方式来路由到不同的节点，在kv数据库中key需要集群唯一，哪在es中文档ID需要集群唯一嘛？感觉索引下唯一就行，如果需要支持跨索引查询，则需要集群唯一？ 老师能给分析分析嘛？

这里每个分片返回from~from+size条记录，应该是错了。

为什么query阶段是返回 from+size个文档？

数据量很小 有大概的范围吗 多少算比较小

老师，想问下，如果是多个分片的话，执行分页查询，会不会出现下一页数据和上一页数据有重复？ 毕竟是多个分片进行查询，比如按照I’d进行排序