Elasticsearch 核心技术与实战
阮一鸣
eBay Pronto 平台技术负责人
66492 人已学习
新⼈⾸单¥68
课程目录
已完结/共 100 讲
第一章：概述 (4讲)
01 | 课程介绍
时长 04:31
02 | 内容综述及学习建议
时长 06:36
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
时长 09:41
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
时长 11:10
第二章：安装上手 (4讲)
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
时长 08:23
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
时长 04:54
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
时长 04:47
08 | Logstash安装与导入数据
时长 03:59
第三章：Elasticsearch入门 (15讲)
09 | 基本概念：索引、文档和REST API
时长 10:16
10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本
时长 16:28
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
时长 13:03
12 | 倒排索引介绍
时长 06:16
13 | 通过Analyzer进行分词
时长 12:28
14 | Search API概览
时长 07:29
15 | URI Search详解
时长 11:03
16 | Request Body与Query DSL简介
时长 05:29
17 | Query String&Simple Query String查询
时长 03:18
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
时长 10:40
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
时长 07:54
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
时长 13:35
21 | Index Template和Dynamic Template
时长 10:18
22 | Elasticsearch聚合分析简介
时长 08:56
23 | 第一部分总结
时长 12:15
第四章：深入搜索 (13讲)
24 | 基于词项和基于全文的搜索
时长 07:14
25 | 结构化搜索
时长 05:14
26 | 搜索的相关性算分
时长 08:50
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
时长 10:44
28 | 单字符串多字段查询：Dis Max Query
时长 07:24
29 | 单字符串多字段查询：Multi Match
时长 09:51
30 | 多语言及中文分词与检索
时长 12:35
31 | Space Jam，一次全文搜索的实例
时长 09:33
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
时长 04:30
33 | 综合排序：Function Score Query优化算分
时长 07:54
34 | Term&Phrase Suggester
时长 05:14
35 | 自动补全与基于上下文的提示
时长 06:59
36 | 配置跨集群搜索
时长 06:35
第五章：分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
时长 12:24
38 | 分片与集群的故障转移
时长 05:50
39 | 文档分布式存储
时长 04:22
40 | 分片及其生命周期
时长 07:02
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
时长 06:02
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
时长 05:21
43 | 分页与遍历：From, Size, Search After & Scroll API
时长 09:13
44 | 处理并发读写操作
时长 05:16
第六章：深入聚合分析 (4讲)
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
时长 19:46
46 | Pipeline聚合分析
时长 09:09
47 | 作用范围与排序
时长 10:26
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
时长 12:27
第七章：数据建模 (7讲)
49 | 对象及Nested对象
时长 09:13
50 | 文档的父子关系
时长 09:54
51 | Update By Query & Reindex API
时长 09:05
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
时长 18:57
53 | Elasticsearch数据建模实例
时长 14:56
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
时长 12:27
55 | 第二部分总结回顾
时长 15:05
第八章：保护你的数据 (3讲)
56 | 集群身份认证与用户鉴权
时长 11:34
57 | 集群内部安全通信
时长 06:09
58 | 集群与外部间的安全通信
时长 07:16
第九章：水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
59 | 常见的集群部署方式
时长 05:43
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
时长 11:59
61 | 分片设计及管理
时长 06:49
62 | 如何对集群进行容量规划
时长 12:22
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
时长 08:14
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
时长 09:45
第十章：生产环境中的集群运维 (10讲)
65 | 生产环境常用配置与上线清单
时长 11:19
66 | 监控Elasticsearch集群
时长 05:12
67 | 诊断集群的潜在问题
时长 07:29
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
时长 11:53
69 | 提升集群写性能
时长 12:45
70 | 提升集群读性能
时长 05:03
71 | 集群压力测试
时长 09:49
72 | 段合并优化及注意事项
时长 04:11
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
时长 09:47
74 | 一些运维的相关建议
时长 09:58
第十一章：索引生命周期管理 (2讲)
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
时长 20:31
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
时长 16:32
第十二章：用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
77 | Logstash入门及架构介绍
时长 18:11
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
时长 13:47
79 | Beats介绍
时长 10:53
第十三章：用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
80 | 使用Index Pattern配置数据
时长 05:10
81 | 使用Kibana Discover探索数据
时长 06:50
82 | 基本可视化组件介绍
时长 16:05
83 | 构建Dashboard
时长 05:52
第十四章：探索X-Pack套件 (6讲)
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
时长 08:45
85 | 用APM进行程序性能监控
时长 14:32
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（上）
时长 14:39
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（下）
时长 08:23
88 | 用ELK进行日志管理
时长 14:37
89 | 用Canvas做数据演示
时长 07:55
实战1：电影搜索服务 (3讲)
90 | 项目需求分析及架构设计
时长 05:38
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
时长 06:31
92 | 搭建你的电影搜索服务
时长 13:43
实战2：Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
93 | 需求分析及架构设计
时长 03:22
94 | 数据Extract & Enrichment
时长 07:28
95 | 构建Insights Dashboard
时长 04:19
备战：Elastic认证 (5讲)
96 | Elastic认证介绍
时长 08:49
97 | 考点梳理
时长 15:55
98 | 集群数据备份
时长 07:49
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
时长 16:58
100 | 结课测试&结束语
时长 04:48
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念：索引、文档和REST API
10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询：Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询：Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam，一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序：Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历：From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（上）
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（下）
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结课测试&结束语
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全部留言(17)

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氧气🌙 🐟 🌺
老师，如果很熟悉本套课程的知识点，能去老师麾下应聘不？如果不行，还需要补充哪些知识？

作者回复: 我觉得是可以的。当然还需要有开发方便的经验。工作也讲究个缘分，比如需要恰好有还有相关的职位开放。你在哪里？工作几年了？pronto刚好有岗位开放。

2019-08-17
3
3
Geek_ae94ad
反范式化设计的缺点是不适合在数据频繁修改的场景，咨询下，什么频次算频繁修改？

作者回复: 举个例子，反范式化的设计，会在电影中保存这个演员的全部信息，而不是一个演员的ID。当一个演员改了名字，我们就需要将包含了所有电影的信息，都做一次update。所以，一个与演员不会天天改名，所以这个例子中，修改频次不高。但是如果你保存的不是演员的出生年月，而是保留了他的年龄，相对姓名，这个修改的频率就要高一些

2020-01-05
1
Andy
老师，看官网有说nested对象 更新 删除需要重新索引整个文档，能说明下这种情况吗？遇到需要频繁更新nested对象的情况如何解决呢？

作者回复: es文档对象的和nested对象一个字段发生变更就需要重新整个这条文档。如果有部分内容经常被更新，可以考虑使用child parent对象

2019-12-18
1
王俊杰
老师 high leve java client 有 nested相关的API吗

作者回复: high level的对相应的dsl都做了封装。low level的则是你自己写dsl

2019-08-23
1
okay
老师，摘录课程github上的PDF课件内容做笔记时，复制出来的内容都是乱码！能否提供复制内容不是乱码的课件，例如原始的PPT或者Word文档之类的？

作者回复: 反映给极客时间的编辑了。他们帮转成pdf的，如果他们可以重转解决问题，我会重新上传。致于原版的ppt不方便分享，因为有版权方面的问题

2019-08-15
3
1
漂泊的小飘
老师！江湖救急！ 我准备用es来存产品数据，产品根据不同分类可能有上千个属性（比如鞋子有尺码，电脑有cpu 型号，相机有分辨率），单拿一个产品就二三十个属性。如果设置一个index的话，那么mapping字段就有上千个。 我在官方文档看到字段过多会引起Mapping Explode，而且默认值也是1000个字段最多。 我在想要不要按照分类拆成不同的索引。 请问老师我该怎么做？。。

作者回复: 可以考虑在嵌套字段中使用key value的方式解决？看建模这两节的内容

2019-08-14
3
1
徐
老师，我的mapping是自动创建的，我在terms 查询的时候，profile后发现，每个子查询都不高，但整体的took较高，有的能达到两三秒。后来，我直接改为按照id查询，也就是mget，发现有些查询还是会耗时2秒以上。这是什么原因呢？是因为查询数据不在缓存，走了磁盘的缘故？服务器是4核16g，ssd硬盘，索引大概一千万个文档，每个文档数据也不大

作者回复: 按照道理不会那么慢啊。你的索引mapping是怎么样的 有多少字段？

2019-08-19
2
王肖武
今天学到ES一般考虑反范式
2020-03-27
4
BLESSLH
对象类型其实就是json 结构吗？
2022-09-06
罗樱罂
老师，我想问一下。这个视频中nest 的查询例子是如果nested中有一个list，如果查询条件满足其中一个item的条件那么这个list就会被返回。 我想问问有没有一种查询方式可以是多个条件的？比如必须同时存在“Keanu Reeves” 和“Denis Hooper”？如果只出现一个那么这个doc也不会被返回？
2021-10-10
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