老师，建议以后加一节java整合es的课

给各位使用docker跑Elasticsearch安装插件的简单办法，无需dockerFile自制镜像。以本帖的双es启动为例： 1.进入es的容器并启动bash。 命令 docker exec -it es7_01 bash 注：es7_01 即容器名称 2..第一步成功你会发现你已经在容器内部，此时输入 pwd 命令会发现自己处于/usr/share/elasticsearch 路径。此时即可输入插件安装命令 bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu 等待插件下载并安装完毕 3.输入exit退出容器bash。 4.如法炮制es7_02并安装插件。 5.docker-compose restart 重启容器 6.重启后，检查安装是否成功，输入 curl 127.0.0.1:9200/_cat/plugins，输出： es7_01 analysis-icu 7.2.0 es7_02 analysis-icu 7.2.0 代表成功

老师，课后面会教怎么和java或者springboot整合吗？

ik分析器安装： bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.1.0/elasticsearch-analysis-ik-7.1.0.zip kibana 演示： POST _analyze { "analyzer": "ik_smart", "text": "中华人民共和国国歌" } POST _analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text": "中华人民共和国国歌" } ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query； ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询

老师，建议以后加一节java整合es的课

老师讲得很好，不过更新速度有些慢呀

老师，你好，能不能保持每天或者隔天更新一到两集，这样可以保持一个学习的习惯。

其实个人项目中已经在重度使用es,也遇到了一些问题，购买课程主要是想向老师学习，并请教一些问题的解决方案。 1. 自动创建的mapping 如text.keyword 后面如果想修改怎么办，比如按月分 index_201901/ index_201902 ,那么新旧不一致，导致查询语句 也不一致。 如: "title": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } } 现在想改成 "title": { "type": "keyword" } 由于之前的查询语句都已经写成title.keyword了。 如果修改了之后就会导致index_201901 - index_201906都是带keyword的。但是index_201907及以后的都都是不带keyword的。这种情况是需要将前面的index数据先备份，再删除重新建立mapping 再导入原来的数据吗？ 2. 由于需求要对某些字段（如title）进行复杂条件查询，and / or ,我就想到了query_string， 查找性能较慢。有时候甚至会超时。 3. 副本数设置的多，那么稳定性就会增强，那么势必会造成同步的成本，这里想跟老师确认一下副本同步过程是强一致性，还是最终一致性？一个写请求过来，是等所有副本都同步完了 才返回给客户端，还是先把主节点操作完成就返回主节点呢？我个人感觉应该是强一致性。不然副本同步失败 也无法通知客户端了。 4. 我们现在想存文章正文但是不想分词，于是我就设置成了如下格式。但是遇到了一些变态文章很长，超长了。就会写入失败，而不是被截断。再确认一点我看文档说 ignore_above 设置的是字节数，而不是字数。 "content": { "type": "keyword", "ignore_above": 20000 } 5. 在课程中也发现ik分词可以自定义词库等，这里有一个疑惑就算是用自己的词库，那么加入当发现一个新词的时候，我需要热更新自定义词库，这时候文章已经写入es了，但还是按照旧的词库去分词的。 还有热更新词库会不会较慢影响读写性能。以至于要停机更新？ 多谢老师指教

我也提一下spring boot整个es😬

我也需要Java整合ES的，我是用的springCloud,谢谢老师