Elasticsearch 核心技术与实战
阮一鸣
eBay Pronto 平台技术负责人
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新⼈⾸单¥68
课程目录
已完结/共 100 讲
第八章:保护你的数据 (3讲)
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
实战1:电影搜索服务 (3讲)
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
备战:Elastic认证 (5讲)
Elasticsearch 核心技术与实战
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当前播放: 34 | Term&Phrase Suggester
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结课测试&结束语
本节摘要
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全部留言(25)

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Icebreaker
官网看到这两段话 可能就是这个原因 穷用的是match_phrase_prefix Note that the postings highlighter is meant to perform simple query terms highlighting, regardless of their positions. That means that when used for instance in combination with a phrase query, it will highlight all the terms that the query is composed of, regardless of whether they are actually part of a query match, effectively ignoring their positions. The postings highlighter doesn’t support highlighting some complex queries, like a match query with type set to match_phrase_prefix. No highlighted snippets will be returned in that case.

作者回复: 你是说东方网吧的问题吗? 我看你用的是match query啊,你去看了有同义词么?

2019-08-05
2
1
Icebreaker
感谢老师答复!环境是我自己的!ik我们老大装的!到时候我换官网下载的看看!

作者回复: 你可以登录机器,查看一下ik插件的目录中是否安装配置了同义词词库。你这个现象感觉是配置了同义词词库导致的

2019-08-04
1
Icebreaker
POST _bulk {"index":{"_index":"twitter", "_type" : "_doc"}} {"user":"双榆树-张三","massage":"今天天气不错啊,出去转转去","uid":2,"age":20,"city":"北京","province":"北京","country":"中国","address":"中国北京市海淀区","location":{"lat":39.970718,"lon":116.325747}} {"index":{"_index":"twitter", "_type" : "_doc"}} {"user":"老城区-老刘","massage":"出发,下一站云南","uid":3,"age":30,"city":"北京","province":"北京","country":"中国","address":"中国北京市老城区台基厂33号","location":{"lat":39.904313,"lon":116.412754}} {"index":{"_index":"twitter", "_type" : "_doc"}} {"user":"东城区-李四","massage":"happy birthday!","uid":4,"age":30,"city":"北京","province":"北京","country":"中国","address":"中国北京市东城区","location":{"lat":39.893801,"lon":116.408986}} {"index":{"_index":"twitter", "_type" : "_doc"}} {"user":"朝阳区-老贾","massage":"你有没有在在想我","uid":5,"age":35,"city":"北京","province":"北京","country":"中国","address":"中国北京市朝阳区建国门","location":{"lat":39.718256,"lon":116.367910}} {"index":{"_index":"twitter", "_type" : "_doc"}} {"user":"朝阳区-老王","massage":"祝你生日快乐 Miss you","uid":6,"age":50,"city":"北京","province":"北京","country":"中国","address":"中国北京市朝阳区国贸","location":{"lat":39.918256,"lon":116.467910}} {"index":{"_index":"twitter", "_type" : "_doc"}} {"user":"虹桥-老吴","massage":"什么狗屁生日 我就没有过过","uid":7,"age":99,"city":"上海","province":"上海","country":"中国","address":"中国上海市闵行区","location":{"lat":31.175927,"lon":121.383328}} GET twitter/_search { "query": {"multi_match": {"type": "phrase_prefix", "query": "中国北","analyzer": "ik_smart"}},"highlight": {"post_tags": ["<em>"],"pre_tags": ["</em>"],"fields": {"address": {}} },"sort": [{"age": {"order": "desc"}}]}

作者回复: 你的ik分词器哪里下载的?有自己做定制化么?

2019-08-03
刘丹
请问中文可以使用suggester吗?

作者回复: 当然可以

2019-07-29
2
Hiway
confidence和prefix_length具体是如何控制结果返回的?老师这些可以顺便讲一两句吧,就说一句可以通过修改配置控制返回结果,这不是废话吗?配置参数就是用来修改结果的啊
2019-08-17
8
32
wechat钻石会员
阮老师,有个问题迫切得到回复,搜索 联想推荐+结果聚合数量,求问怎么解决怎么分词入库。
2021-03-26
2
John
下面是官方文档给出的解释:popular 和 always 的区别是:popular 在检索到了查询的词条的前提下还寻找到了其他"相似的"词条,然后"只"返回那些在所有文档中词频比查询词条更高的词条;always 是只要相似就返回。 missing: Only provide suggestions for suggest text terms that are not in the index. This is the default. popular: Only suggest suggestions that occur in more docs than the original suggest text term. always: Suggest any matching suggestions based on terms in the suggest text.
2020-04-26
2
jaynnay
老师,confidence看了文档也没看懂,感觉应该是推荐结果可信度的意思,文档我理解的大概意思是:为结果设置一个阈值,而这个阈值是由输入短语(text的值?)的分数和confidence计算而来,我改变这个值比如从1-100,结果确实变了,但又不知道怎么计算的,请老师解答下
2019-08-19
1
淞淞同学
https://blog.csdn.net/weixin_42484190/article/details/120202390 有很多参数的介绍
2023-03-10
~
阮老师,请问在使用completion suggester的时候,我如何根据结果排序,开发过程中比如我输入抑郁,出现三个文档,抑郁、依依、抑郁症,我如何让它们按抑郁、抑郁症、依依,这样展示
2022-06-02
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