你好,我是阮一鸣,目前在 ebay 从事云计算和大数据方面的研发工作。我所负责的 Pronto 平台,管理了 eBay 内部上百个 Elasticsearch 集群,超过 4000 个数据节点的规模。这些集群在 ebay 的生产环境中,支撑了包括订单搜索,商品推荐,集中化日志管理,风险控制,IT 运维,安全监控等不同领域的服务。
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎。可以帮助你从海量数据中,快速找到相关的信息。例如,当你在 GitHub 上搜索时,Elasticsearch 不仅可以帮你找到相关的代码仓库,还可以帮助你实现代码级的搜索与高亮显示 ;当你在网上购物时,Elasticsearch 可以帮你推荐相关的商品;当你下班打车回家时,Elasticsearch 可以通过定位附近的乘客和司机,帮助平台优化调度。
除了搜索,结合 Kibana、Logstash、Beats,Elastic Stack 还被广泛运用在大数据近实时分析领域,包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它可以帮助你探索海量结构化、非结构化数据,按需创建可视化报表,对监控数据设置报警阈值。甚至通过使用机器学习技术,自动识别异常状况。
在 DBRanking 2019 年 5 月的数据库评测中,Elasticsearch 在 Search Engine 分类中名列第一。2019 年 Dice 技术薪资报告显示,今年美国 IT 薪资最高技能排名中,Elasticsearch 技术排名第六。
国内现在也有大量的公司都在使用 Elasticsearch,包括滴滴、今日头条、饿了么、360 安全、小米,vivo 等诸多知名公司。今天,Elasticsearch 在全球的下载量已超过 3.5 亿次。Google、亚马逊,微软和阿里巴巴等云计算巨头也都云平台上提供了 Elasticsearch 的托管服务。
目前有越来越多的人希望学习 Elasticsearch,所以 Elastic 公司也推出了 Elatic 工程师的认证考试。这是一门含金量很高的技术认证。
如果你想增强专业技能,提升薪酬待遇,那你就应当学习 Elasticsearch,去参加 Elastic 的工程师认证 。开发人员、运维工程师、架构师、数据分析师、产品经理,也都值得学习 Elasticsearch。在大数据的时代,掌握近实时的搜索和分析能力,才能掌握核心竞争力,洞见未来。
在课程中,我会使用最新的 7.1 版本进行教学,帮助你对 Elacticsearch 新特性有更为全面和直观的了解。例如使用机器学习进行异常检测;使用 Canvas 展示你的数据,使用索引的生命周期管理工具对你的索引数据进行优化。
我会带着你从最基本的概念入手,逐步探索更加高级的搜索技术。我们的课程会覆盖 Elastic 认证考试的全部考点。同时,在课程中,我会穿插底层技术原理的细致讲解,帮助你更为系统的了解 Elasticsearch 的工作机制。例如,Query-then-fetch 的机制是如何工作的,它会对搜索的算分产生怎么样的影响。比如,Elasticsearch 的统计结果在什么情况下会不准,如何才可以避免这样情况的发生。数据建模,对于搜索和分析的性能也非常重要,在课程中我们也会分享数据建模相关的最佳实践。
我会给你演示再公有云上部署 Elasticsearch ,讲解在私有云上平台上构建 Elasticsearch 管理平台的一些 Pattern。我还会分享在实际生产环境中积累的运维及性能优化的建议,帮助你在生产环境中更为高效的管理 Elasticsearch 的集群。
在课程的最后,我设计了电影搜索和 Stackoverflow 用户数据分析这样两个实战项目。希望通过具体的项目的实践,帮助你巩固所学的知识点,并运用到实际项目中.
相信学完这门课程,并认真完成课程中的练习与实践后,你一定能顺利通过 Elastic 认证。更为关键的是,我相信,你一定能学以致用,构建出你自己的搜索和数据分析产品。
我是阮一鸣,我在极客时间等你!
作者回复: 感谢您的支持,感谢发际线^_^
作者回复: 技术面前,人人平等,大家相互学习。而且最近打黑,你这样喊,我怕引起误会^_^
作者回复: Elasticsearch Certification https://www.elastic.co/cn/training/certification
作者回复: 录制视频没有相关的经验。所以面对镜头比较不自然。看着屏幕是怕漏讲或者讲的时候没有及时间翻页。没有读稿子,毕竟也没时间先去写好稿子
作者回复: 我有通过认证
作者回复: 这是一个好问题。我个人的分析是,es借助资本,通过收购,围绕着elasticsearch,推出了elk。构建起了自己的竞争壁垒。开箱即用的特性,需要大量的研发投入,这导致竞争对手需要花费大量的投入。
作者回复: 会任何一门编程语言,或者一些数据库sql的使用经验。都是可以的。 但是这些都不是必需的
作者回复: 记录下了,看看是否到后面可以考虑结合电商的例子,讲一下相关性和数据建模的问题
作者回复: Elasticsearch 权威指南,虽然是基于 ES2.x的,但是内容还是非常不错的
作者回复: 这还能算发型么?