Elasticsearch 核心技术与实战
阮一鸣
eBay Pronto 平台技术负责人
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新⼈⾸单¥68
课程目录
已完结/共 100 讲
第八章:保护你的数据 (3讲)
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
实战1:电影搜索服务 (3讲)
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
备战:Elastic认证 (5讲)
Elasticsearch 核心技术与实战
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当前播放: 12 | 倒排索引介绍
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结课测试&结束语
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全部留言(25)

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naruto
开头这本书跟老师头像很像呢~

作者回复: 被你一说,还真的有点呢

2019-06-28
39
SugarZh
《Mastering Go》这是本Go语言的入门书籍啊,可惜没有中文版的;请问您所在的公司也在使用golang?

作者回复: k8s相关的开发,我们有使用golang

2019-06-29
6
xiao
老师好,请问文档中的字段顺序如何固定,能否利用map来确定字段的先后顺序?查询时,字段顺序是随机的,还是与存储时顺序一致?

作者回复: 字段没有顺序。只需要符合 json的 schema定义

2019-08-09
2
Geek_e94f9e
老师,请教一下倒排索引联合搜索。在ES搜索时,指定两个关键字去query,这两个关键字都建立了倒排索引,那去到满足条件的文档时,获取文档的原理是怎么样的?比如,取满足这两个条件的20个文档。在某个分片中,是先根据条件A的倒排索引拿一定量的文档,然后再根据条件B的倒排索引去过滤?还是其他实现原理?

作者回复: 1. 文档被索引的字段都有倒排索引 2. 根据tf-idf算分,从每个分片取回10个文档,然后在coordinate节点上,最后算出10个最高算分的文档返回 第二部分的算分和query then fetch的章节都会讲解

2019-07-03
2
湘江鸿
如果单词在文档中出现多次,这个倒排列表中的偏移和位置是什么样的,一个数组吗?

作者回复: 你可以使用课程中的analyze API查看,看一下reponse,加深映象

2019-07-02
2
1
donkey-chen
老师: 倒排索引的信息。存储在那个角色 node

作者回复: 数据保存在data nodes

2019-07-21
北冥有鱼
倒排索引是存在内存中的,如果有三台机子起了ES,那就是会有三个倒排索引?

作者回复: 第二部分会讲,具体听shard的部分

2019-07-07
问下,一个三个节点的ES集群,如果安装插件是不是需要三个节点都要安装。

作者回复: 对的,如果es是装在三台机器上,是需要三个节点都需要安装的。

2019-07-05
倒排索引,要想理解倒排索引需要先回忆一下,正排索引。 正排索引——索引号对应索引稳定的内容,比如:书的第一页有啥内容?第二页有啥内容? 倒排索引——关键在倒排两个字,倒排指索引项在什么文档的什么位置。正排先知道文档号再知道文档内容,倒排先知道文档内容再知道文档号及位置。 倒排索引,是谁想出来的,逆向思维很棒!
2019-09-18
7
hong4cong
视频1.25速度观看,效率棒棒!
2020-03-26
2
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