作者回复: 可以看一下API的说明 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-dis-max-query.html 看一下计算的几个步骤，最后写， If the tie_breaker value is greater than 0.0, all matching clauses count, but the clause with the highest score counts most. 这个参数默认是0，只算最佳字段上的，因为其他情况都乘0了:）。理解了过程，这样就不需要死记硬背0和1的区别了。

2019-07-21

3

2

超威丶

老师，你好，请问一个问题：比如我要查询名字为“张三”的人，我希望包含张三这个完整的字段排在最前面，其他和张三有关的词排在后面，这个请问咋设计啊？

作者回复: 不是很明白你的问题。但是出现在这一节。我猜你的意思是：用户的查询输入是“张三”。文档有很多字段，你希望名字字段中包含张三的内容出现在最前面。其他字段中包含张三的出现在相对后面。思路如下，第一，这个情况下，每个字段应该属于竞争的关系。需要选择best_fields的方式。但是你期望其他的字段如果包含了张三，也要被命中，你可以通过设置tie_breaker，考虑进其他字段的算分。另外，你还可以设置每个字段的booster数值进行调整。 tie_breaker和booster具体取值，你需要通过数据进行一些测试后给出合适的取值

2019-07-24



1

请问一下老师竞争字段具体是啥意思, 能不能解释一下这个概念, 我有点不太理解

作者回复: 当用户输入了单个字符串查询的时候，通常会遇到以下三种情形：最佳字段（best match）当搜索词语具体概念的时候，比如 “brown fox” ，词组比各自独立的单词更有意义。像 title 和 body 这样的字段，尽管它们之间是相关的，但同时又彼此相互竞争。文档在相同字段中包含的词越多越好，评分也来自于最匹配字段多数字段（most fields）为了对相关度进行微调，常用的一个技术就是将相同的数据索引到不同的字段，它们各自具有独立的分析链。主字段可能包括它们的词源、同义词以及变音词或口音词，被用来匹配尽可能多的文档。

2019-07-20

2

1

Geek_d2d67a

Api怎么查询字段为空或字段不存在

作者回复: 关于 null，exists，你可以查看这篇文档 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_dealing_with_null_values.html

2019-10-09

2



wangdexing

由于篇幅太长了代码我简化了些和视频中的例子一样的文档1 "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." 文档2 "title": "Keeping pets healthy", "body": "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis." "dis_max": { "queries": [ { "match": { "title": "Brown fox" }}, { "match": { "body": "Brown fox" }} ], "tie_breaker": 0.5 } 这个例子的文档只要2个，用眼睛就能看出来, 如果搜索 Quick pets 需要用tie_breake,如果搜索Brown fox 就不用加tie_breake。我们在实际使用中 index中的文档肯定很多具体是不是用tie_breake怎么判断使用的话 tie_breaker设置成多少合适呢？有没有什么标准或建议呢。

作者回复: 提高搜索的相关度，一种方式采用经验。更多的是需要建立好监控。例如搜索用户的查询语句，查询结果他实际点击了哪一条？然后你需要结合这些数据，在对你的查询语句或者是索引方法不断的进行优化和测试。

2019-08-05





超威丶

老师，关于上个问题，我其实想问的是：查询“张三”名字，我希望是匹配到“张三”这个名字的放在最前面，而其他的“张”或者“三”放到后面去，这个es是不是在查询的时候最终展示的结果就是这个顺序?

作者回复: 按照算分，其他的只有张或者只有三的算分肯定没有又有张又有三的高。肯定排在后面

2019-07-25





anker

tie breaker老师说的不是特别清晰，大概是这样子的，单纯disjunction（默认tie breaker为0）的话是以最高的评分作为排序依据，那就容易忽略其他条件对分数做出的贡献，如果想要增强相关度，那么需要加入tie breaker大于零来增强其他条件做出的贡献。

2019-12-12



28

公号:阿Q看世界

输入错误？？在讲dis_max的时候，第一次查询用的是brown fox,,第二次用的是quick fox哦。

2019-08-01

1

14

colin

3.乘以匹配语句总数 4.除以所有语句我对语句的理解是{"match": {"title": "Brown fox"}}是一个语句，{"match": {"body": "Brown fox"}}是第二个语句，不知道这样想法对不对而且我看视频里_explanation中均是sum of啊？should算分除以所有语句总数的过程没有啊

2019-07-20

1

5

渔村蓝

加入tie breaker之后文档1的body怎么没有quick了，没加之前都有的，如果没有的话，体现不出tie breaker的作用。

2019-07-27



3

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