Elasticsearch 核心技术与实战 
66492 人已学习
新⼈⾸单¥68
课程目录
已完结/共 100 讲
第一章：概述 (4讲)
时长 04:31
时长 06:36
时长 09:41
时长 11:10
第二章：安装上手 (4讲)
时长 08:23
时长 04:54
时长 03:59
第三章：Elasticsearch入门 (15讲)
时长 10:16
时长 16:28
时长 13:03
时长 06:16
时长 12:28
时长 07:29
时长 11:03
时长 05:29
时长 10:40
时长 07:54
时长 13:35
时长 10:18
时长 08:56
时长 12:15
第四章：深入搜索 (13讲)
时长 07:14
时长 05:14
时长 08:50
时长 10:44
时长 07:24
时长 09:51
时长 12:35
时长 09:33
时长 04:30
时长 07:54
时长 05:14
时长 06:59
时长 06:35
第五章：分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)
时长 12:24
时长 05:50
时长 04:22
时长 07:02
时长 06:02
时长 05:21
时长 05:16
第六章：深入聚合分析 (4讲)
时长 19:46
时长 09:09
时长 10:26
时长 12:27
第七章：数据建模 (7讲)
时长 09:13
时长 09:54
时长 09:05
时长 14:56
时长 12:27
时长 15:05
第八章：保护你的数据 (3讲)
第九章：水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
时长 05:43
时长 11:59
时长 06:49
时长 12:22
时长 08:14
时长 09:45
第十章：生产环境中的集群运维 (10讲)
时长 11:19
时长 05:12
时长 07:29
时长 11:53
时长 12:45
时长 05:03
时长 09:49
时长 04:11
时长 09:47
时长 09:58
第十一章：索引生命周期管理 (2讲)
时长 20:31
时长 16:32
第十二章：用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
第十三章：用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
时长 05:10
时长 06:50
时长 16:05
时长 05:52
第十四章：探索X-Pack套件 (6讲)
时长 14:32
时长 14:39
时长 08:23
时长 14:37
时长 07:55
实战1：电影搜索服务 (3讲)
实战2：Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
备战：Elastic认证 (5讲)
时长 08:49
时长 15:55
时长 07:49
时长 16:58
时长 04:48
Elasticsearch 核心技术与实战
登录|注册
当前播放: 48 | 聚合分析的原理及精准度问题
00:00 / 00:00
高清
- 高清
1.0x
- 2.0x
- 1.5x
- 1.25x
- 1.0x
- 0.75x
- 0.5x
付费课程，可试看
01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念：索引、文档和REST API
10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询：Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询：Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam，一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序：Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历：From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（上）
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（下）
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结课测试&结束语
本节摘要
课件及 Demo 下载地址
登录 后留言
全部留言(29)
- 最新
- 精选
氧气🌙 🐟 🌺
doc_count_error_upper_bound：被遗漏的term分桶里面包含的文档有可能的最大值
左边分片返回分桶ABC，剩下的有可能遗漏的term的总数最大只可能是4，这里不明白。明明遗漏的是3嘛
作者回复: 因为取回的三个的最小的桶里面是4个。所以遗漏的最大的可能数值是4。注意是“可能最大”而不是“实际最大值”
2019-08-20
3
5
Ryoma
一个分区可以支持多少文档数或文档大小，或者老师可以给个经验标准
作者回复: 一个shard的存储容量控制在30gb 以内，后面容量规划中有相关的讲解
2019-09-05
1
RXTM
老师，我想问一下coordinate节点和普通的节点一样会存储数据么？还是它只负责协调？
作者回复: 任何节点都具备coordinate的能力，也就是说你无法配置一个节点，不具备coordinate的角色。但是你可以配置只负责coordinate的节点。数据存储，都保存在数据节点上
2019-08-18
1
Pantheon
老师,,没明白shard_size的原理,获取更多的bucket吗?那和size有啥区别
作者回复: size是最终返回多少个buckt的数量。 shard_size是每个bucket在一个shard上取回的bucket的总数。然后，每个shard上的结果，会在coordinate节点上在做一次汇总，返回总数
2019-08-15
1
tisson
老师，我发现即使只有1个primary shard，如果记录较多，设置返回的size很小，那么默认不设置shard_size的情况下，结果仍然会不准确，sum_other_doc_count的值仍然会很大，请问这是正常的吗？ 那么我还是需要把shard_size设置得很大？
作者回复: 单个主分片应该不会出现不准确的情况 你用了什么查询呢？
2020-02-07
3
Frode
老师 请教一下 您建议使用rest api 的意思是什么？例如我用java开发，使用resttemplate来发送dsl语法，获取json数据么？我现在用的是springdata的api，用的像是9300的端口呢，并且不熟悉api的用法，操作很麻烦。
作者回复: 9300是transport API。9200是rest api。rest api就是基于http的。支持使用全部的es的dsl。你可以看一下后面关于java调用es的相关课程。你可以调用hlrc。在全部课程的倒数几个视频中
2019-10-02
钱
本节好玩，刷新了认知
1：size和shard_size的区别？
size是最终返回多少个buckt的数量。
shard_size是每个bucket在一个shard上取回的bucket的总数。然后，每个shard上的结果，会在coordinate节点上在做一次汇总，返回总数。
2：doc_count_error_upper_bound：被遗漏的term分桶里面包含的文档有可能的最大值——千万注意“可能的最大值”！
文中的例子 4+3没毛病，因为取回的三个的最小的桶里面是4个。所以遗漏的最大的可能数值是4。注意是“可能最大”而不是“实际最大值”。
3：关于coordinate的注意事项？
任何节点都具备coordinate的能力，也就是说你无法配置一个节点，不具备coordinate的角色。但是你可以配置只负责coordinate的节点。数据存储，都保存在数据节点上。——一个节点如果是数据节点，则必然具备存储数据的能力，而ES中任何节点都天生具备路由的能力。
2019-09-21
3
18
yu
老师，我觉得doc_count_error_upper_bound=4+2不是4+3？？？
2019-08-19
7
10
冷冽
这个termsaggs的例子里面的 doc_count_error_upper_bound经过我实际操作，elasticsearch返回的结果就是6，所以应该是分片1的可能最大遗漏值是4，分片2的可能最大遗漏值是2.加起来是6。经过实际操作可以了解更多细节内容，比如实际操作的时候如果要实现错误场景还需要使用到 size和shard_size两个参数。size表示最终结果返回的数量，shard_size表示从每个分片中聚合的结果返回的数量。shard_size设置为3时结果就不准确了，可以将这个值设置大一点，就可以让结果跟准确
2019-11-30
9
eureka
老师，右边的为什么遗漏数是3？最大可能数，不应该是2吗？
2019-09-24
6
收起评论