Elasticsearch 核心技术与实战
阮一鸣
eBay Pronto 平台技术负责人
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新⼈⾸单¥68
课程目录
已完结/共 100 讲
第八章:保护你的数据 (3讲)
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
实战1:电影搜索服务 (3讲)
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
备战:Elastic认证 (5讲)
Elasticsearch 核心技术与实战
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结课测试&结束语
本节摘要
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全部留言(24)

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cricket1981
query转filter背后实现搜索的原理是相同的吗?filter会不会是查到大量结果后在内存中过滤最后的结果?

作者回复: filter使用的是bitmap的数据结构

2019-07-14
12
迷羊
老师,子字段keyword类型不会分词,那全文本查询的时候会不会做分词处理呢 例:name.keyword : "Bob" 这个Bob在查询的时候会不会做分词处理呢

作者回复: keyword不做分词处理的。 另外,你即便用了text类型,如果使用标准分词器,bob也不会被分词,因为标准分词器以空格区分一个个得单词

2019-08-14
1
M^
想问老师,如果多字段搜索有完全匹配的,就不返回部分字段匹配的结果,如果没有完全匹配的,依次减少字段,只返回精准匹配的结果,有什么好的办法不?

作者回复: 完全匹配?我理解是一个term查询的精确匹配么?? 我没这样做过,可以提供一个思路,你发出一个msearch,包含两条查询,第一条做term精确查询,第二条做match查询。第一条有结果,只呈现第一条。否则就显示第二条。这样应该可以满足你的需求?

2019-07-17
2
1
shiziwen
除了http 请求的方式进行analyze,针对于Java语言,有analyze可以使用吗?

作者回复: Java也是调用http Rest api

2020-03-30
张三说
没搞懂什么是结构化的数据/(ㄒoㄒ)/~~

作者回复: 日志文件应该就是非结构化的。而一些csv文件,则是结构化的。

2019-10-27
2
紫丁香珠
老师,现在对于term 和match不太理解,什么时候用term和match。谢谢~ POST products/_search { "profile": "true", "explain": true, "query": { "term": { "date": "2019-01-01" } } } POST products/_search { "profile": "true", "explain": true, "query": { "match": { "date": "2019-01-01" }

作者回复: 结构化数据的精确匹配,就使用term查询。 日期属于结构化数据。 match主要用于文本的 full-text 查询

2019-07-18
HELSING
POST /products/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "price" : 10,"avaliable":true,"date":"2018-01-01", "productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3" } { "index": { "_id": 2 }} { "price" : 20,"avaliable":true,"date":"2019-01-01", "productID" : "KDKE-B-9947-#kL5" } { "index": { "_id": 3 }} { "price" : 30,"avaliable":true, "productID" : "JODL-X-1937-#pV7" } { "index": { "_id": 4 }} { "price" : 30,"avaliable":false, "productID" : "QQPX-R-3956-#aD8" } avaliable 写错了,应该是 available
2019-10-20
1
3
小学一年级
怎么实现genre里面只有Comedy这1个值的搜索结果? 老师是否能给出demo?
2020-03-16
2
vvip
老师好,处理多值字段时,term查询是包含关系,怎么写可以是等于关系 POST movies/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "term": { "genre.keyword": "Comedy" } } } } } 怎么实现genre里面只有Comedy这1个值的搜索结果
2019-08-27
2
2
小山猫
请教老师一个问题 GET /order_index/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "term": { "consigneeName": "张" } } } } } ---返回结果 "hits" : { "total" : 36, "max_score" : 1.0, "hits" : [ { "_index" : "order_index", "_type" : "search", "_id" : "108", "_score" : 1.0, .... 怎么还是有算分呢
2021-04-23
1
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