Elasticsearch 核心技术与实战
阮一鸣
eBay Pronto 平台技术负责人
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课程目录
已完结/共 100 讲
第八章:保护你的数据 (3讲)
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
实战1:电影搜索服务 (3讲)
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
备战:Elastic认证 (5讲)
Elasticsearch 核心技术与实战
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结课测试&结束语
本节摘要
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全部留言(18)

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Icebreaker
这个留言好像不能回复只能重新留言,留言区字数限制了 ,然后我把mapping 还有样例数据放在博客上老师您有时间帮忙看看,非常感谢! 能否建一个学习交流群哈哈! https://blog.csdn.net/broke_dr/article/details/98185439 l联系QQ:970932281

作者回复: 我看了你的blog,不知道你这个环境是别人的还是你自己安装的。ik分词插件是哪里下载的?我看你贴的信息,总是觉得你在哪里设置了同义词

2019-08-02
5
夏目
es的api也太多了吧……记不住

作者回复: 不要死记硬背,你可以根据使用场景进行归类。使用时可以查看文档,在kibana的dev tool里,也有auto completion的功能

2019-11-17
3
Icebreaker
老师:我这个搜索的是东方网 ,高亮显示为什么多个‘’吧‘’字也高亮了? GET d****/_search { "query" : { "bool": { "must": [ { "match_phrase_prefix": { "com_name": { "query" : "东方网", "analyzer" : "ik_max_word" } } } ] } }, "highlight" : { "pre_tags" : ["<em>"], "post_tags" : ["</em>"], "fields" : { "*": {} } } } 结果: "hits" : { "total" : 500, "max_score" : 964.251, "hits" : [ { "_index" : "dfzx_prd201905", "_type" : "com_search", "_id" : "109924131", "_score" : 964.251, "_source" : { "is_check_info" : null, "is_abnormal" : null, "listed_com" : null, "tax_credit" : null, "is_illegal_info" : null, "is_equity_info" : null, "is_purchase_land" : null, "reg_unit" : null }, "highlight" : { "com_name" : [ "<em>东方</em><em>网吧</em>" ] } },

作者回复: 很奇怪,你有没有加载什么同义词库呢?

2019-07-30
2
Hwan
老师,你好,想问个问题,就是我使用的是python的库连接Elasticsearch的,在使用scroll的时候,请求使用的是get方法,之前没有问题的,今天报错说是414 Request URI Too Long,我想问下这个是什么限制的呢,es这边对get请求的url长度是否有限制呢

作者回复: 改用post吧,get的长度本来就是有限制的

2019-07-31
1
Icebreaker
我只有一个ik插件 也没配置加载同义词!就是莫名的把吧给高亮了😔

作者回复: 你的数据写入的mapping是什么?写入了一些什么数据。我在本机测试了一下,没发现你的问题,你可以吧写入的数据也提供下吗?

2019-08-01
搜索自动补全,感觉这些节都是API使用介绍,我想知道她里面是怎么实现的,想了想肯定是根据给定的字符串去匹配,关键是怎么实现高性能以及是否能找全的事情,这些ES是怎么设计的?
2019-09-21
5
王俊杰
老师自动补全查询出来的结果,能否进行排序
2019-08-29
1
piboye
es太强大了
2022-10-14
春夏秋冬
completion 仅提供前缀匹配建议,而 search_as_you_type 可以匹配任意位置,search_as_you_type 字段类型是否是一种新的基于上下文的提示方案,我看到了新版本对此的支持
2022-03-29
wd
老师好, 想问下。 es 里,可以类似 mysql 的子查询吗。 比如我想实现这样的效果, 用es 的查询语法要怎么实现呢。 select a.id, a.cid, a.content from table_a a from a.cid in ( select b.cid from table_a b where b.content like '%test%' )
2020-08-13
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