作者回复: 分类不是一件简单的事，你可以从不同的维度进行分类。es官方文档其实也从不同维度举行了分类。例如 term query v.s match query，你需要搞清楚他们之间的区别，以及分词器的一些概念。 bool query 相对一般的query 增加了filter 和query context。至于aggs，其实是一种特殊的query。我建议你先一股脑的都做一个大概了解。然后结合每一个课程中的实例尝试着理解使用场景。然后再尝试着去做分类。心急吃不了热豆腐，相同的case，很多时候可以用不同的dsl实现的

2019-10-01

2

10

act

老师，想问一下sql转dsl的时候，比如有如下sql:"select * from user group by age,sex"。通过调用 _sql/translate发现，生成的聚合是平级的。但是按mysql的执行顺序，应该是sex聚合是age聚合的子聚合。请问这个会是什么原因呢？在手动将group by转换为dsl的时候，是应该转换为多层子聚合的类型吗？如果select子句中有sum(),在构造dsl的时候应该处于group by的多层嵌套聚合的最深一层吗？

作者回复: 使用SQL查询ES我用的不多，缺乏这方面的经验。但是个人觉得还并不是很成熟，例如说字段类型如果是一个数组，查询就会报错（不支持）。

2019-11-20



1

terms aggregation 那页的ppt，keyword默认支持的不是doc_values么，为什么是fielddata，keyword设置mapping的时候，并不能把fielddata设为true

作者回复: 哪一页ppt？keyword是doc values，如果需要对text进行聚合，需要将text字段的fielddata设置成true

2019-08-18

2

1

FreeMason

字段需要打开 fielddata，才能进行 terms aggregation ？这段不怎么懂。官方文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/fielddata.html fielddata 现在只是针对 text 需要聚合可通过启用 fielddata 来让 text 支持聚合，fielddata 太过昂贵，通常也得不到想要的结果，官方并不建议这样做。比较建议的是使用 fields 通常可以得到想要的结果，keyword 是 doc_values ，跟 fielddata 好像没关系。

作者回复: 你的理解没错。如果是text类型，需要打开fieldata，而keyword可以直接支持aggregation

2019-11-29

2



黄昊哲

老师，能简单介绍一下预聚合优化吗？

2019-10-29



3

抢地瓜的阿姨

这里我想一下：如果聚合结果之后的数据量大于10000条，那怎么展示10000之后的数据量呢？用from，size吗？

2019-10-07

1

2

hunterlodge

请问老师，ES对聚合索引的桶数有限制，默认是10000，我们有一个聚合查询需要基于用户id分桶，所以桶数会非常多，这种情况下应当怎么处理呢？谢谢！

2019-09-01

2

2

乖，摸摸头

有没有和我有同样疑问的 { "from":10000, "to":20000 } 这是 10000<=salary<20000的意思吗？如果我要写成 10000<salary<=20000 改怎么写

2020-04-15



1

TGL

老师你好，问下聚合分组后怎样进行分页？

2022-11-18





邦

老师，请教个问题，我有一个场景，对4，5个字段进行terms aggregation，大约有几十万个bucket。以前我用 composite aggregation 分批次查可以解决，但是对集群影响还是很大，cpu和内存占用很高，甚至超时，可是我理解 composite aggregation 不就是为了解决这类场景而生的吗？为什么还是占用资源那么高？你对这种场景有什么好的建议吗？

2022-03-02





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