Elasticsearch 核心技术与实战 
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课程目录
已完结/共 100 讲
第一章：概述 (4讲)
时长 04:31
时长 06:36
时长 09:41
时长 11:10
第二章：安装上手 (4讲)
时长 08:23
时长 04:54
时长 03:59
第三章：Elasticsearch入门 (15讲)
时长 10:16
时长 16:28
时长 13:03
时长 06:16
时长 12:28
时长 07:29
时长 11:03
时长 05:29
时长 10:40
时长 07:54
时长 13:35
时长 10:18
时长 08:56
时长 12:15
第四章：深入搜索 (13讲)
时长 07:14
时长 05:14
时长 08:50
时长 10:44
时长 07:24
时长 09:51
时长 12:35
时长 09:33
时长 04:30
时长 07:54
时长 05:14
时长 06:59
时长 06:35
第五章：分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)
时长 12:24
时长 05:50
时长 04:22
时长 07:02
时长 06:02
时长 05:21
时长 05:16
第六章：深入聚合分析 (4讲)
时长 19:46
时长 09:09
时长 10:26
时长 12:27
第七章：数据建模 (7讲)
时长 09:13
时长 09:54
时长 09:05
时长 14:56
时长 12:27
时长 15:05
第八章：保护你的数据 (3讲)
第九章：水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
时长 05:43
时长 11:59
时长 06:49
时长 12:22
时长 08:14
时长 09:45
第十章：生产环境中的集群运维 (10讲)
时长 11:19
时长 05:12
时长 07:29
时长 11:53
时长 12:45
时长 05:03
时长 09:49
时长 04:11
时长 09:47
时长 09:58
第十一章：索引生命周期管理 (2讲)
时长 20:31
时长 16:32
第十二章：用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
第十三章：用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
时长 05:10
时长 06:50
时长 16:05
时长 05:52
第十四章：探索X-Pack套件 (6讲)
时长 14:32
时长 14:39
时长 08:23
时长 14:37
时长 07:55
实战1：电影搜索服务 (3讲)
实战2：Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
备战：Elastic认证 (5讲)
时长 08:49
时长 15:55
时长 07:49
时长 16:58
时长 04:48
Elasticsearch 核心技术与实战
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念：索引、文档和REST API
10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询：Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询：Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam，一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序：Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历：From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（上）
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（下）
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结课测试&结束语
本节摘要
相关阅读
- Elasticsearch Certification https://www.elastic.co/cn/training/certification
- ElasticSearch Engineering I training https://www.elastic.co/cn/training/elasticsearch-engineer-1
- ElasticSearch Engineering II training https://www.elastic.co/cn/training/elasticsearch-engineer-2
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全部留言(42)
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QQ怪
这篇专栏非常棒，没想到懂这个含金量这么高，看来要好好学这个专栏了，顺便考个证
作者回复: 动手实践是最好的学习手段。因为elastic认证考试的形式，是三小时的上机考，需要你解决实际的问题。所以，参加认证考试，能排除自己的知识盲点，也非常推荐。
2019-06-24
4
28
猴梨湾
老师，您好，请问老师 没有 Java 基础，是否可以熟练 ES，谢谢您
作者回复: 只要会任何一门编程语言，就能让你理解和学习es 变得更加顺畅。说的夸张一点，即使你不会任何编程语言，学习使用logstash写入数据，然后在kibana的界面上，查询分析这些数据。 ES是使用java开发的，但是在实际工作中，考虑到开发效率，我们也经常会使用python等脚本语言写入数据。
2019-06-24
2
9
霍云Obsidian
在公司琢磨ELK有一个月了 也初步上生产了。现在疑点就是 能否代替hadoop的HDFS和MAPREDUCE呢。因为ES可以存储，而且查询很快
作者回复: 部分场景可以。特别复杂的分析，还是需要hadoop
2019-06-26
8
光
非常及时得一门课程。正好最近在做相关ELK 日志方面工作。问下老师，掌握Elastic相关组件或者认证是否要求有JAVA 开发得背景。
作者回复: Java的开发背景并不是必须的。 Elasticsearch 本身提供了REST的接口，你可以通过DSL 进行数据查询和聚合分析。你可以使用任何语言和ES集成。另外，通过ELK Stack，你可以很方便的在Kibana的图形界面上进行API的调用，查看数据报表，进行大数据实时分析。
2019-06-24
7
迪巴哥
感谢老师的悉心传授，果然是光头才能变强！
作者回复: 谢谢你的支持
2019-07-25
6
篮子
参加认证考试要400刀....
作者回复: 嗯，所以要记得要保证一次性通过 ：）
2019-07-01
2
5
葫芦堂
老师，我现在有个项目需要做全文检索，目前正在纠结是该选择Solr 还是选择 Elasticsearch，针对二者您可否给点具体意见，谢谢
作者回复: 从排名和社区生态的角度看，个人更加推荐es
2020-03-20
3
John
去年看官网的时候还没有这个认证考试 请问老师这个认证考试是什么时候出来的呢 btw 用来找大数据的工作含金量有多高呢? 谢谢!
作者回复: 应该是去年出的吧。ES在国内用来做日志分析和指标监控的比较多。我觉得能够通过考试，应该说明具备了实战的能力
2019-06-26
3
玉剑冰锋
ES认证国内可以考吗？
作者回复: 可以考。是远程上机考试。预约时间以后，电脑上安装插件，有人远程监考
2019-06-25
3
吴澎湖
有项目部署了ELK后，经常死机。
作者回复: 希望后续的生成环境的安装部署能帮助你解决这类问题
2019-06-25
3
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