Elasticsearch 核心技术与实战
阮一鸣
eBay Pronto 平台技术负责人
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新⼈⾸单¥68
课程目录
已完结/共 100 讲
第八章:保护你的数据 (3讲)
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
实战1:电影搜索服务 (3讲)
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
备战:Elastic认证 (5讲)
Elasticsearch 核心技术与实战
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结课测试&结束语
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全部留言(25)

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Wing
老师是否可以进行一些java结合es的实战演示,比如与springboot结合。

作者回复: 完成所有的课程后,我可以增加这部分的内容

2019-07-24
2
12
yu
老师这个教学演示工具做的真棒

作者回复: 因为在查询时,经常性的需要对参数做一些调整,查看一些参数的修改对搜索结果的影响。希望通过这个,大家可以自己设置不同的mapping,写不同的query,比较一下不同的结果。这是写这个脚本的主要意图

2019-07-25
9
木木
请问老师后面的课程会安排针对logstash的filter的详细讲解吗? 有一些项目想可以通过logstash的filter定义来处理一些格式相对简单的log文件导入到es里面进行查询? 例如:固定位置的字符串的截取以及配合正则表达式的字符串处理等方法。

作者回复: logstash我争取cover你提到的例子。也争取讲一下jdbc的input plugin

2019-07-25
2
4
PatHoo
SublimeText很亲切^_^

作者回复: ^_^

2019-07-24
3
Sunqc
最近被一个问题困扰着,match和term查询一个字段,字段默认会有查询分词和索引分词,用match会按照查询分词,然后term每一个;而term不会进行分词。 对于字段的keyword,是不进行分词的,这时候用match和term是一样的吧。 我在想是keyword的特性比match高还是执行时机不同

作者回复: keyword就用term查询。设定keyword的字段直接可以做aggregation,而设定为text的,需要打开fielddata才能进行aggregation

2019-07-31
2
旺旺
大神,我的elasticsearch是怎么了?跑着跑着挂了?是磁盘空间不够了吗? [2019-07-25T07:51:06,578][WARN ][o.e.x.m.e.l.LocalExporter] unexpected error while indexing monitoring document org.elasticsearch.xpack.monitoring.exporter.ExportException: RemoteTransportException[[godYxs-][172.17.0.24:9300][indices:data/write/bulk[s]]]; nested: RemoteTransportException[[godYxs-][192.168.66.243:9300][indices:data/write/bulk[s][p]]]; nested: EsRejectedExecutionException[rejected execution of org.elasticsearch.transport.TransportService$7@3876f4d3 on EsThreadPoolExecutor[name = godYxs-/write, queue capacity = 200, org.elasticsearch.common.util.concurrent.EsThreadPoolExecutor@22705a2f[Running, pool size = 24, active threads = 24, queued tasks = 219, completed tasks = 1244615442]]]; at org.elasticsearch.xpack.monitoring.exporter.local.LocalBulk.lambda$throwExportException$2(LocalBulk.java:128) ~[?:?] at java.util.stream.ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:193) ~[?:1.8.0_181] at java.util.stream.ReferencePipeline$2$1.accept(ReferencePipeline.java:175) ~[?:1.8.0_181] at java.util.Spliterators$ArraySpliterator.forEachRemaining(Spliterators.java:948) ~[?:1.8.0_181] at java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:481) ~[?:1.8.0_181] at java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:471) ~[?:1.8.0_181] at java.util.stream.ForEachOps$ForEachOp.evaluateSequential(ForEachOps.java:151) ~[?:1.8.0_181] at java.util.stream.ForEachOps$ForEachOp$OfRef.evaluateSequential(ForEachOps.java:174) ~[?:1.8.0_181] at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234) ~[?:1.8.0_181] at java.util.stream.ReferencePipeline.forEach(ReferencePipeline.java:418) ~[?:1.8.0_181]

作者回复: 我看你打开了monitoring的功能,这应该就会源源不断的搜集你集群的指标信息并发送给ES。 在本地开发,除非是想学习监控的功能。否则个人建议不要打开monitoring的功能

2019-07-25
1
张振宇
"fields":["title^10"] 老师这个^10是什么意思

作者回复: 应该是将这个字段的boosting设置为10

2020-02-18
sugar
没有java的教程吗?

作者回复: 后续会加一节

2019-08-25
抢地瓜的阿姨
在一个查询中,我想问一下:_source和query前后顺序对查询速度有影响吗?有上亿的数据量

作者回复: 前后顺序没有大的问题。能用filter的地方就借用query context,另外要避免使用脚本和通配符查询。 我会在后面专门➕两节,讲一下关于数据写入和读取的性能优化

2019-08-11
Hellboy1989
老师,你好,请问这一节的代码在哪里能找到呢?

作者回复: 所有的代码和演示脚本都在 https://github.com/onebirdrocks/geektime-ELK

2019-08-07
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