当前播放: 36 | 配置跨集群搜索
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课程目录
第一章:概述 (4讲)
01 | 课程介绍
免费
02 | 内容综述及学习建议
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03 | Elasticsearch简介及其发展历史
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04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
免费
第二章:安装上手 (4讲)
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
免费
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
第三章:Elasticsearch入门 (15讲)
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
第四章:深入搜索 (13讲)
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
第五章:分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
第六章:深入聚合分析 (4讲)
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
第七章:数据建模 (7讲)
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
第八章:保护你的数据 (3讲)
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
第九章:水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
第十章:生产环境中的集群运维 (10讲)
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升进群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
第十四章:探索X-Pack套件 (6讲)
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
实战1:电影搜索服务 (3讲)
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
备战:Elastic认证 (5讲)
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结束语
36 | 配置跨集群搜索

36 | 配置跨集群搜索

阮一鸣
eBay Pronto平台技术负责人
100讲 约1000分钟18141
单独订阅¥129
2人成团¥99
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深入了解 Elasticsearch

相关阅读

在 Kibana 中使用 Cross data search https://kelonsoftware.com/cross-cluster-search-kibana/

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精选留言(11)

  • 篮子
    kibana配置跨集群搜索,index是*:users

    作者回复: cluster_name:index_name,可以指定具体的索引名字

    2019-09-05
    2
  • GL€
    老师,关于跨集群聚合的原理能讲一下吗?

    作者回复: 跨集群搜索和聚合,我自己也没有深究过原理,不敢随便乱说

    2019-08-05
    2
  • 杰锅不是锅
    老师,有个地方不是很明白,这里启动了三个集群,按照常规理解,这里不是应该叫做1个集群,三个节点吗?

    作者回复: 这三个节点名字不一样。是三个集群。你分片去看_cat/nodes,每个集群只有一个节点。

    因为上课demo所用,我只是一台机器上的三个端口分别启动了三个node,每个node独自构成了一个集群

    2019-08-07
    1
  • 喵喵喵
    打卡~
    2020-01-21
  • Zhao70
    老师你好, 请教一个问题
    对于这样一个索引
    PUT search_suggest/
    {
        "mappings": {
            "_doc": {
                "properties": {
                    "kword": {
                        "type": "keyword",
                        "fields": {
                            "prefix": {
                              "type": "completion"
                            },
                            "pinyin": {
                                "type": "completion",
                                "analyzer": "pinyin_analyzer"
                            }
                        }
                    },
                    "origin": {
                        "type": "keyword"
                    }
                }
            }
        },
        "settings": {
            "analysis": {
                "analyzer": {
                    "pinyin_analyzer": {
                        "tokenizer": "pinyin_tokenizer"
                    }
                },
                "tokenizer": {
                    "pinyin_tokenizer": {
                        "type": "pinyin"
                    }
                }
            }
        }
    }
    如果我想导入一个关键字, 并且人为设置它的权重, 怎样才可以
    我使用
    POST search_suggest/_doc/1
    {
        "kword": "Javascript",
        "origin": "123"
    }
    这样的语法无法将权重放入prefix 和 pinyin的字段中
    期待老师的答疑解惑~
    2019-12-18
  • 海洋
    在每个集群上设置动态的设置的时候,为什么有下面的报错呢
    {
      "error": {
        "root_cause": [
          {
            "type": "illegal_argument_exception",
            "reason": "persistent setting [cluster.remote.cluster0.transport.ping_schedule], not dynamically updateable"
          }
        ],
        "type": "illegal_argument_exception",
        "reason": "persistent setting [cluster.remote.cluster0.transport.ping_schedule], not dynamically updateable"
      },
      "status": 400
    }

    作者回复: 我不知道你的payload是什么。但是根据出错信息看,这个设置并不支持动态设定

    2019-10-15
  • zhangtnty
    老师好,我在kibana中的index patterns中新建*users,在discover中只能看见一个user1,请问是为什么?谢谢。
    2019-10-10
    4
  • godtrue
    跨集群搜索,厉害了,不同集群的数据都能搜索出来,不知道具体怎能搜索数据以及聚合数据的?
    一个集群有N个节点构成(就是多台计算机,也可以单机模拟多个逻辑节点)每个节点上会有多个分片用于存储数据,如果举个最简单的集群的例子,现在有一个集群,两台机器,那怎么规划机器?应该搞几个分片,是只能一主一副双对,z0+f1/z1+f0这么来分嘛?还是可以可以一主一从N对都行,比如:在节点1上为z0+f1+f2,在节点2上为z1+z2+f0?
    2019-09-21
  • 张聪聪
    老师我有个问题 在querythenfetch的查询类型下 idf的计算是本地节点的当前索引的所有分片还是只针对当前索引的单个分片

    作者回复: 应该是单个分片

    2019-08-14
  • 张聪聪
    老师 我有个问题希望 您能解答下 query_then_fetch中在进行单个分片的得分计算时,假设该机器上

    作者回复: 应该也是同样的,我在课程演示中,也是在一个节点上创建了多个分片实现的

    2019-08-14
  • 小学生🍭
    老师 最近一个问题一直困扰这我 我们线上用bulk API 批量想Es 插入数据会丢点部分数据,麻烦问一下老师这有什么好的解决方案嘛

    作者回复: 丢点数据是因为什么照成的?有节点重启?还是因为es返回错误码?

    能够提供下原因?

    2019-08-08
    1
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