当前播放: 31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
00:00 / 00:00
高清
  • 高清
1.0x
  • 2.0x
  • 1.5x
  • 1.25x
  • 1.0x
  • 0.5x
网页全屏
全屏
00:00
付费课程,可试看
课程目录
第一章:概述 (4讲)
01 | 课程介绍
免费
02 | 内容综述及学习建议
免费
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
免费
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
免费
第二章:安装上手 (4讲)
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
免费
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
第三章:Elasticsearch入门 (15讲)
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
第四章:深入搜索 (13讲)
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
第五章:分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
第六章:深入聚合分析 (4讲)
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
第七章:数据建模 (7讲)
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
第八章:保护你的数据 (3讲)
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
第九章:水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
第十章:生产环境中的集群运维 (10讲)
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升进群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
第十四章:探索X-Pack套件 (6讲)
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
实战1:电影搜索服务 (3讲)
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
备战:Elastic认证 (5讲)
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结束语
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例

31 | Space Jam,一次全文搜索的实例

阮一鸣
eBay Pronto平台技术负责人
100讲 约1000分钟18141
单独订阅¥129
2人成团¥99
8
登录 后留言

精选留言(17)

  • Wing
    老师是否可以进行一些java结合es的实战演示,比如与springboot结合。

    作者回复: 完成所有的课程后,我可以增加这部分的内容

    2019-07-24
    1
    8
  • yu
    老师这个教学演示工具做的真棒

    作者回复: 因为在查询时,经常性的需要对参数做一些调整,查看一些参数的修改对搜索结果的影响。希望通过这个,大家可以自己设置不同的mapping,写不同的query,比较一下不同的结果。这是写这个脚本的主要意图

    2019-07-25
    6
  • 木木
    请问老师后面的课程会安排针对logstash的filter的详细讲解吗?

    有一些项目想可以通过logstash的filter定义来处理一些格式相对简单的log文件导入到es里面进行查询?
    例如:固定位置的字符串的截取以及配合正则表达式的字符串处理等方法。

    作者回复: logstash我争取cover你提到的例子。也争取讲一下jdbc的input plugin

    2019-07-25
    1
    4
  • Sunqc
    最近被一个问题困扰着,match和term查询一个字段,字段默认会有查询分词和索引分词,用match会按照查询分词,然后term每一个;而term不会进行分词。
    对于字段的keyword,是不进行分词的,这时候用match和term是一样的吧。
    我在想是keyword的特性比match高还是执行时机不同

    作者回复: keyword就用term查询。设定keyword的字段直接可以做aggregation,而设定为text的,需要打开fielddata才能进行aggregation

    2019-07-31
    2
  • PatHoo
    SublimeText很亲切^_^

    作者回复: ^_^

    2019-07-24
    2
  • 张振宇
    "fields":["title^10"] 老师这个^10是什么意思

    作者回复: 应该是将这个字段的boosting设置为10

    2020-02-18
  • 小美
    老师之前提的keyword就用term查询不太对吧,比如我有个keyword字段存的aaa,用term查询Aaa就不会命中,而用match查询Aaa就会命中因为默认标准分词器会转小写,同一个keyword字段用不同方式查询就产生了不一致情况,具体用哪种要具体分析,比如keyword可以做聚合
    2019-11-14
  • godtrue
    https://github.com/onebirdrocks/geektime-ELK
    代码演示的github,非常棒,需要加速呀!金九银十错过就要等金三银四啦!
    2019-09-20
  • sugar
    没有java的教程吗?

    作者回复: 后续会加一节

    2019-08-25
  • 抢地瓜的阿姨
    在一个查询中,我想问一下:_source和query前后顺序对查询速度有影响吗?有上亿的数据量

    作者回复: 前后顺序没有大的问题。能用filter的地方就借用query context,另外要避免使用脚本和通配符查询。

    我会在后面专门➕两节,讲一下关于数据写入和读取的性能优化

    2019-08-11
  • Hellboy1989
    老师,你好,请问这一节的代码在哪里能找到呢?

    作者回复: 所有的代码和演示脚本都在

    https://github.com/onebirdrocks/geektime-ELK

    2019-08-07
  • 周廷泽℡¹³⁵⁴⁰¹¹⁸³⁰²
    老师,ingest_tmdb_from_file.py这些文件放在什么地方的啊 我想看下 谢谢

    作者回复: https://github.com/onebirdrocks/geektime-ELK

    2019-07-27
  • 老师我有几个问题想要提前问下。
    1、filebeat 中 tags 和 filelds 有什么本质区别么。使用场景分别是什么。
    2、filebeat 中 processors中得add_tags 以及 add_fields 和上面得tags 有什么区别。
    2019-07-26
  • 我来也
    前一篇的多语言分词,这一篇的python插入/重建/查询脚本。正好是我这周在弄的。
    我是通过kibana的dev tool把重建索引的句子填好,每次修改mapping的配置然后重建索引,再测试效果。这样就不用频繁的导数据了。
    老师这个pyrhon显然更方便!

    作者回复: 代码可以自己拿去改的更加适合自己的需求。我这个是为课程demo所写,所以应该有很多地方写的比较简陋

    2019-07-26
  • 旺旺
    大神,我的elasticsearch是怎么了?跑着跑着挂了?是磁盘空间不够了吗?
    [2019-07-25T07:51:06,578][WARN ][o.e.x.m.e.l.LocalExporter] unexpected error while indexing monitoring document
    org.elasticsearch.xpack.monitoring.exporter.ExportException: RemoteTransportException[[godYxs-][172.17.0.24:9300][indices:data/write/bulk[s]]]; nested: RemoteTransportException[[godYxs-][192.168.66.243:9300][indices:data/write/bulk[s][p]]]; nested: EsRejectedExecutionException[rejected execution of org.elasticsearch.transport.TransportService$7@3876f4d3 on EsThreadPoolExecutor[name = godYxs-/write, queue capacity = 200, org.elasticsearch.common.util.concurrent.EsThreadPoolExecutor@22705a2f[Running, pool size = 24, active threads = 24, queued tasks = 219, completed tasks = 1244615442]]];
            at org.elasticsearch.xpack.monitoring.exporter.local.LocalBulk.lambda$throwExportException$2(LocalBulk.java:128) ~[?:?]
            at java.util.stream.ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:193) ~[?:1.8.0_181]
            at java.util.stream.ReferencePipeline$2$1.accept(ReferencePipeline.java:175) ~[?:1.8.0_181]
            at java.util.Spliterators$ArraySpliterator.forEachRemaining(Spliterators.java:948) ~[?:1.8.0_181]
            at java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:481) ~[?:1.8.0_181]
            at java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:471) ~[?:1.8.0_181]
            at java.util.stream.ForEachOps$ForEachOp.evaluateSequential(ForEachOps.java:151) ~[?:1.8.0_181]
            at java.util.stream.ForEachOps$ForEachOp$OfRef.evaluateSequential(ForEachOps.java:174) ~[?:1.8.0_181]
            at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234) ~[?:1.8.0_181]
            at java.util.stream.ReferencePipeline.forEach(ReferencePipeline.java:418) ~[?:1.8.0_181]

    作者回复: 我看你打开了monitoring的功能,这应该就会源源不断的搜集你集群的指标信息并发送给ES。

    在本地开发,除非是想学习监控的功能。否则个人建议不要打开monitoring的功能

    2019-07-25
  • Victor
    老师,请问如何查看relocation的进度?
    2019-07-25
  • Geek_469160
    老师好,有一个关于聚合查询返回的buckets的问题,hits中的value返回的不是bucktes的个数。
    我本地数据的测试
    GET perioddespurchase/_search
    {
      "size": 0,
      "aggs": {
        "customerGrade": {
          "terms": {
            "field": "customerGrade.keyword"
          }
        }
      }
      
    }

    --------------------------------------这里是分割线,下面是返回值--------------


    {
      "took" : 8,
      "timed_out" : false,
      "_shards" : {
        "total" : 1,
        "successful" : 1,
        "skipped" : 0,
        "failed" : 0
      },
      "hits" : {
        "total" : {
          "value" : 10000,
          "relation" : "gte"
        },
        "max_score" : null,
        "hits" : [ ]
      },
      "aggregations" : {
        "customerGrade" : {
          "doc_count_error_upper_bound" : 0,
          "sum_other_doc_count" : 0,
          "buckets" : [
            {
              "key" : "E",
              "doc_count" : 199624
            },
            {
              "key" : "B",
              "doc_count" : 158675
            },
            {
              "key" : "A",
              "doc_count" : 2160
            },
            {
              "key" : "C",
              "doc_count" : 682
            },
            {
              "key" : "D",
              "doc_count" : 235
            },
            {
              "key" : "O",
              "doc_count" : 61
            }
          ]
        }
      }
    }

    其实我本地只定义了六种Key分别是 A B C D E O,
    hits中的value不是应该返回 "6"吗?

    作者回复: 你应该用 cardinality的 aggs去看这6个唯一值

    2019-07-24
收起评论
看过的人还看
从0开始学架构

李运华  资深技术专家

59讲 | 39988 人已学习

拼团 ¥79 原价 ¥99
数据结构与算法之美

王争  前Google工程师

79讲 | 75600 人已学习

拼团 ¥79 原价 ¥99
MySQL实战45讲

林晓斌  网名丁奇,前阿里资深技术专家

48讲 | 46991 人已学习

拼团 ¥79 原价 ¥99
Kafka核心技术与实战

胡夕  人人贷计算平台部总监,Apache Kafka Contributor

46讲 | 9276 人已学习

拼团 ¥79 原价 ¥99