Elasticsearch 核心技术与实战
阮一鸣
eBay Pronto 平台技术负责人
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课程目录
已完结/共 100 讲
第八章:保护你的数据 (3讲)
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
实战1:电影搜索服务 (3讲)
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
备战:Elastic认证 (5讲)
Elasticsearch 核心技术与实战
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当前播放: 15 | URI Search详解
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结课测试&结束语
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//范围查询 ,区间写法 / 数学写法 GET /movies/_search?q=title:beautiful&year:[1980 & 2018} { "profile":"true" } 这个执行不了,应该是 GET /movies/_search?q=title:beautiful year:[1980 & 2018} { "profile":"true" } 也即是中间的&应该是个半角空格。指定多个查询字段条件时,各个字段之间用空格隔开。

作者回复: 嗯 ,谢谢你指出的错误。 我在github上改了。我写的不对。 应该是 TO 不是& 另外,} 在kibana中也会导致dev tool出错。

2019-07-03
2
14
行知
这节课应该了解就可以吧?

作者回复: 没错,uri的写法使用的不多

2019-08-25
5
cording
老师,es提供有sql方式的查询,我们直接用那个做开发就行了吧,还需要学dsl吗?

作者回复: 我觉得还是需要学习DSL,以下是几个理由 1. SQL的功能是包含在x-pack中的,所以是需要收费的。至少通过jdc和odbc访问需要购买license 2. SQL 功能还有很多局限性,例如,字段如果是数组类型,支持还不全面 3. SQL只涵盖了一些结构化数据的场景,你如果需要做非结构化查询,全文检索,你还是需要连接DSL 综上所述,学习DSL还是有必要的

2020-02-17
3
geek
GET /movies/_search?q=title:beautifl~1 { "profile":"true" } GET /movies/_search?q=title:"Lord Rings"~2 { "profile":"true" } 老师,这个查询~1和~2具体是代表什么意思呢?如果只写~不写数字又是什么意思呢?有点不理解

作者回复: 第一个 你看 beautiful拼写是错误的,1代表允许有一个字母可以和beautiful有差别 第二个,写成2⃣️,load of the rings就可以被搜索到。如果写1,load of rings可以被搜索到。load of the rings不可以

2019-07-04
3
2
onebird
这节课的README.md 存在一个错误。 https://github.com/onebirdrocks/geektime-ELK 这句查询写的有问题,应该从 GET /movies/_search?q=title:beautiful&year:[2002 & 2018] 修改为 GET /movies/_search?q=title:beautiful AND year:[2002 TO 2018] { "profile":"true" } 区间方式,不应该使用 & 而是应该使用 TO。另外,"}"在kibana中会导致DEV TOOL的执行按钮消失。而使用"]"不存在这个问题。"}"应该是lucene query所支持的语法 大家可以直接在浏览器输入(测试}的效果),应该没有问题 http://localhost:9200/movies/_search?q=title:beautiful AND year:[2002 TO 2018} 在我看来,这应该是kibana的dev console的一个bug

作者回复: 需要做URI转移,在kibana中,需要用%7D 替换}

2019-07-04
2
正在欣赏
GET /movies/_search?q=title:beautiful&year:[1980 & 2018} { "profile":"true" } 第一行的结尾的 } kibana开发工具不认,编码成%7D也不认。没有运行的按钮。

作者回复: 嗯,看我的留言。我的query写的不对。 }也会导致kibana有错

2019-07-03
3
2
sundang
老师: 在这个基本查询中"GET /movies/_search?q=2012&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s", "q=2012"是针对特定的字段查询吗?还是只要有"2012"匹配到就查询出来? 我试着操作了GET /movies/_search?q=2018这个,把包含years和id为2018的都匹配出来了。谢谢。

作者回复: 直接写q,如果你有指定df,就到df指定的默认字段上查找,不指定df,默认到所有字段上查找。你也可以写year:2012到year字段上查找

2019-07-13
1
Menng
老师,本节课所使用的movie索引数据从哪里来的? 我从课件demo ,评论区,以及kibana里面都没找到

作者回复: 在logstash中那节中有讲解。测试数据的导入

2019-07-11
1
zj
"description" : "(title.keyword:2012 | id.keyword:2012 | year:[2012 TO 2012] | genre:2012 | @version:2012 | @version.keyword:2012 | id:2012 | genre.keyword:2012 | title:2012)" 老师这个title.keyword中的keyword是指的什么

作者回复: es会把text文本默认加上keyword的子字段。同时这个类型会设置成 keyword。 查询时,需要用 字段名.keyword查询

2019-07-10
1
未成年
老师您好,最近正好有在用es,自己看了点文档。有个疑惑,es中有用正则去查询,但是看了这期,觉得大多数查询完全可以不用正则,就可以达到目的,那是在什么样的情况下才使用正则查询呢?

作者回复: 1.正则查询属于term查询 2. Match query 会先分词,再查询 想象一下,你索引一个文档,字段内容是 hello world,那么就会分成 hello 和world,当你搜索 hello和world,用term或者match就可以和。但是如果你不知道 hello这个具体的term,这种情况下,你就可以使用正则匹配了。

2019-07-05
2
1
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