Elasticsearch 核心技术与实战
阮一鸣
eBay Pronto 平台技术负责人
66492 人已学习
新⼈⾸单¥68
课程目录
已完结/共 100 讲
第八章:保护你的数据 (3讲)
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
实战1:电影搜索服务 (3讲)
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
备战:Elastic认证 (5讲)
Elasticsearch 核心技术与实战
登录|注册
留言
91
收藏
沉浸
阅读
分享
手机端
回顶部
当前播放: 09 | 基本概念:索引、文档和REST API
00:00 / 00:00
高清
  • 高清
1.0x
  • 2.0x
  • 1.5x
  • 1.25x
  • 1.0x
  • 0.75x
  • 0.5x
网页全屏
全屏
00:00
付费课程,可试看
01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结课测试&结束语
登录 后留言

全部留言(91)

  • 最新
  • 精选
古夜
老师能不能在centos下搭环境,用kibana显示数据?我是搞JAVA的,能带上JAVA操作es的Demo讲解就更好了

作者回复: 可以的。 JAVA的,看大家反馈把,本来并没有计划专门讲解 Java Client 的使用。

2019-07-01
18
78
卖轮子
讲的不错 上班路上看完 老师别紧张 能乐一下么?😃

作者回复: 录制视频,对我来说,是一个全新的体验,老实说,全程大脑经常呈现空白状态,生怕遗漏了,或者讲错了什么。感觉智商直线下降…希望能慢慢适应,恢复平时嬉皮笑脸的状态。

2019-06-25
4
76
王老六
老师讲的挺好的,稍微提一点建议,老师在讲解es元数据,或者mapping,以及document的时候,最好在kibana中手动敲DSL语句讲解,这样可以加深理解,

作者回复: 嗯,很好的建议,主要是考虑每个视频的时长有所要求,直接敲,怕导致长度变长,实际内容反而变少了

2019-06-25
2
23
空空空空
老师 后期如果能讲讲 ES在java中的应用 就更棒了

作者回复: 争取安排上一些

2019-07-07
2
19
陈辉
老师请问kibana是如何汉化的呀?

作者回复: kibana.yml文件中,有一个多语言的配置。你可以查看一下,看看如何去修改。另外 你通过查看我提供的docker-compose.yml文件,也可以查到应该改成什么值。不给出直接答案,是希望你自己能做一些探索,这样会有更加深刻的记忆

2019-06-27
3
9
起飞的鸭子
还是看视频学习快,老师厉害

作者回复: 看完最好自己也都实际操作一遍,这样更能加深印象

2019-06-25
7
吾爱有三
老师,关系数据库和elasticsearch的区别中,schemaless和相关性是什么意思。 相关性是指元数据中的_score吗

作者回复: 相关性是指的你的查询和返回文档的算分。算分越高,代表文档相关性越高。 schemaless指的是,即使不定义mapping,你也可以在后期,为文档增加新的字段。

2019-06-25
2
5
金刚不换
sincedb_path =>所添加的路径必须是已经存在的文件,不能是文件夹,不然会报错。 windows下可以随便写一个,如out.txt都可以

作者回复: 谢谢你的分享

2019-06-25
5
dongge
一口气看完,请继续更新,谢谢

作者回复: 有什么反馈建议?我可以在后续的课程中做出调整。

2019-06-24
5
hunterlodge
请问老师,我们有一个对用户数据基于某种条件规则打标签的需求,后续可以基于标签来随时调取相应的document,想请教一下ES能实现这种需求吗?如果可以,应该怎么打标签及调取呢?谢谢

作者回复: 这个其实要看你针对怎么样的数据打标签。 最简单的实现,例如你需要对 blog 帖子打标签。设计如下的文档 post blog/_doc/ { "title":"a title of a blog", "content": " a content of a blog", "tags":["bigdata","cloud"] } 通过简单对象和多值字段的方式就可以解决。但是这种解决方案在有一些问题: 例如: 1)如果你希望搜索数据只有bigdata的标签时怎么办(不能搜索出同时包含 cloud的)? 2)数据文档的标签很多,怎么办?如何做更新 这些问题,会在数据建模的环节讲解,不同的场景,会采用不同的手段。

2019-06-26
4
收起评论