当前播放: 04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
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课程目录
第一章:概述 (4讲)
01 | 课程介绍
免费
02 | 内容综述及学习建议
免费
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
免费
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
免费
第二章:安装上手 (4讲)
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
免费
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
第三章:Elasticsearch入门 (15讲)
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
第四章:深入搜索 (13讲)
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
第五章:分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
第六章:深入聚合分析 (4讲)
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
第七章:数据建模 (7讲)
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
第八章:保护你的数据 (3讲)
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
第九章:水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
第十章:生产环境中的集群运维 (10讲)
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升进群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
第十四章:探索X-Pack套件 (6讲)
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
实战1:电影搜索服务 (3讲)
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
备战:Elastic认证 (5讲)
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结束语
04 |	Elastic Stack家族成员及其应用场景

04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景

阮一鸣
eBay Pronto平台技术负责人
100讲 约1000分钟16911
单独订阅¥129
2人成团¥99
32
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精选留言(28)

  • Onvertex
    老师后面会讲java框架怎么用es吗?

    作者回复: 会考虑,貌似很多同学都有这个需求

    2019-07-03
    4
    14
  • hunterlodge
    老师好,传统关系型数据库和ES之间同步有哪些方式和技术呢?谢谢!

    作者回复: 你可以使用ELK stack中的logstash,logstansh提供了jdbc的 connector。

    其实最主要的是需要结合使用场景,例如对更新实时性要求高的,你也可以通过代码直接同步数据。 有些应用,你可以考虑每晚同步一次数据。需要注意的是,如果牵涉到并发的场景,你需要自己去处理乐观锁,处理版本冲突,避免数据出错。

    2019-06-24
    4
    9
  • John
    请问老师 若对比传统数据库(比如Oracle)和ES 在搜索能力上 技术上是怎么推论出ES更快的呢 谢谢

    作者回复: 1. es采用了倒排索引的结构(这是性能高的主要原因
    2. es 可以对计算结果进行算分并且排序,而传统数据库 结果只有 yes / no 的二元结果

    2019-06-29
    4
  • 你大《于》哥
    老师,后面会结合python如何使用es吗

    作者回复: 没有专门介绍如何使用python,但是有一节的例子(space jam的例子)使用python写的代码实现数据的写入删除和索引的创建。

    2019-08-08
    2
  • Yangjing
    ES 和 Mysql 数据同步的话,有哪些推荐的做法呢?

    作者回复: logstash 提供了jdbc的connector,可以通过配置,读取jdbc,把数据写入es。

    2019-06-25
    4
    2
  • 知希
    老师您好 Logstash 和Beats 主要有什么区别,在怎样的场景如果选择?

    作者回复: beats是轻量级的数据shipper,使用go语言开发,主要用来做数据采集,数据的enrichment相关的功能比较少,更多的是以agent的方式启动在数据源的机器上。

    beats可以和es连接也可以和logstash连接。

    logstash比较重,更加多的用来创建数据管道,具有很强的数据二次加工的能力。

    2019-09-16
    1
  • 一颗荔枝
    老师,请教个问题,麻烦您有空指导一下。
    现在有个需求就是在某个索引下全文检索,能不能排除其中一列,关键字不在这一列中进行匹配,搜了好久没找到相关答案,还请老师帮忙分析一下

    作者回复: 一个索引,通常有很多的field,你的查询都是针对field的。

    所以,你可以使用bool查询,也可以使用multi field query,都可以指定你想查询的字段,至于你不想查询某个字段,你只需要不对这个字段查询就可以了。

    希望这个回答对你有所帮助

    2019-09-09
    1
    1
  • 李晓东
    老师,请教下,事务型日志最佳实践是用什么数据库来存储呢?

    作者回复: 例如传统关系型数据库,oracle,mysql等

    2019-07-10
    1
  • allen的微波炉
    老师,请问日志采集时直接输出到kafka是不是更加简单和高性能?不再通过filebeat来进行收集,少了文件读写这一步。实际使用中推荐这种做法吗?

    作者回复: beats和logstash并不是必须的,直接使用kafaka,也是一种常见的部署方式。

    ELKB只是elastic提出的一套端到端的方案,你完全可以自己组合,采用最适合公司需要的架构和部署

    2019-07-07
    1
  • Shane
    对于一些背景的介绍,老师讲解的很好,懂得了很多。

    作者回复: 🤝

    2019-07-06
    1
  • 潇湘
    老师,请问有和elastic search 7. x版本配套的书籍推荐吗?现在市面上好多书籍都是低版本的

    作者回复: 暂时没有,7才刚上市没多久。

    2019-07-06
    1
  • kyle
    ES是用"倒排"索引,老师能否解释下什么是倒排索引,看了几篇文章还是没搞懂!

    作者回复: 这个在接下来的课程中会有专门的讲解。

    2019-06-26
    1
    1
  • zy86
    这篇课程要多久才会更新完成呢?

    作者回复: 内容比较多,2个多月内会陆续上线

    2019-06-26
    1
  • Aug
    现在x-pack还是收费的嘛,之后怎么部署呢
    2019-06-26
    1
    1
  • 码农Kevin亮
    请问老师,如果是业务数据的采集,是否可以用beat?我看了一下官网好像没太理解beat组件的用法

    作者回复: beats后面有几节介绍 你可以听一下 然后尝试着写一下demo 应该能帮助你理解

    2019-09-24
  • godtrue
    ES的家族成员很全呀!一条龙服务啦!
    我重点关注她如何存储海量数据?如何实时检索和聚合数据?如何保证数据的高可用?集群的易扩展?期待后面的讲解。
    2019-09-18
  • 管清麟
    python的结合elk的场景和应用也介绍下,总用,哈哈
    2019-08-24
  • intelamd
    老师,mongodb和es之间有比较靠谱的同步方案吗

    作者回复: 可以考虑使用logstash的jdbc input plugin。实现增量更新和删除需要记录中有时间戳信息。第四部分中有一个mysql和es同步的例子,可以参考一下

    2019-08-18
  • Mr.Leo
    老师,可以弄一个es+thikphp 版本的 分词+条件筛选 搜索吗,想找这个案例网上好难找啊, 网上都很少搜到干货demo,可以出一下案例吗?

    作者回复: 把es的dsl学好了,使用到具体的语言上和框架上都是大同小异的,都只是使用rest api啊

    2019-08-10
    1
  • Geek_249fb6
    请问老师,我尝试用metricbeat采集虚拟机cpu\memory等信息,输出到ES里,过段时间ES就会报“远程主机关闭一个现有连接”的问题,这可能会是什么原因呢?
    2019-08-05
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