当前播放: 03 | Elasticsearch简介及其发展历史
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课程目录
第一章:概述 (4讲)
01 | 课程介绍
免费
02 | 内容综述及学习建议
免费
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
免费
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
免费
第二章:安装上手 (4讲)
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
免费
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
第三章:Elasticsearch入门 (15讲)
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
第四章:深入搜索 (13讲)
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
第五章:分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
第六章:深入聚合分析 (4讲)
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
第七章:数据建模 (7讲)
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
第八章:保护你的数据 (3讲)
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
第九章:水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
第十章:生产环境中的集群运维 (10讲)
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升进群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
第十四章:探索X-Pack套件 (6讲)
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
实战1:电影搜索服务 (3讲)
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
备战:Elastic认证 (5讲)
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结束语
03 | Elasticsearch简介及其发展历史

03 | Elasticsearch简介及其发展历史

阮一鸣
eBay Pronto平台技术负责人
100讲 约1000分钟16911
单独订阅¥129
2人成团¥99
35
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精选留言(21)

  • 业余草
    有些文章,看开头就能想到尾。es 这个专栏,水很深,看了开头,就迫不及待的想看到尾!
    2019-06-25
    12
  • danvid
    老师小建议:希望讲解的时候多授之以渔,例如讲原理的时候希望可以讲讲怎么去学习到这个东西~

    作者回复: 嗯,谢谢你的建议。我会争取在课程中多讲解一些背后的原因和动机。给大家一些启发。另外。大家对于不清楚的地方可以留言,我可以考虑后续增加一些环节,对这些问题做出解答。

    2019-06-27
    8
  • 活的潇洒
    认证费用是多少?

    作者回复: 应该是400美金

    2019-06-24
    2
    6
  • Hwan
    ES的index建立之后,主分片数目无法修改,请问老师,那后期数据比较多咋办?,谢谢老师

    作者回复: 1. 前期需要做capacity sizing(容量预估)
    2. 如果后续需要改变分片数,可以通过reindex api 重建索引。

    capacity plainning, reindx 这些在后续课程中都会有所覆盖

    2019-06-27
    4
  • imxintian
    创始人都没头发嘛😳
    2019-07-15
    1
    2
  • coldcode
    老师你好 听到现在有件事没有明白就是elasticsearch的使用场景是怎么样的 比如我们做金融系统 对数据的准确性要求比较高 丢一条交易数据都不是小事 这种场景ES适合吗 还有我理解ES是个类似于内存数据库吧 可以将数据持久化到磁盘上吗

    作者回复: 会保存在磁盘上

    关于高事务性,建议把注意保存在数据库中,同时同步更新到es中

    2019-07-03
    1
    1
  • Mr.Beethoven
    老师,目前课程到9.1
    是还没录制完吗

    编辑回复: 我们还在陆续更新哈

    2019-06-25
    1
  • 奢美人@库库芭比
    老师会php,可以学吗,这个搜索可以用在我们商城的产品搜索和推荐上吗?
    2019-12-24
  • 张铁生🇨🇳
    为什么建议rest接口而不是transport
    2019-12-23
  • 黑米
    嗯,要升级7了
    2019-11-05
  • 巨子联盟
    相对来讲,es的性能高还是Redis的呢?这个专栏有讨论群吗?

    作者回复: 比较性能,永远要结合场景。es和redis尝试解决的是不同的问题

    2019-11-03
  • YZJ
    ElasticSearch专家好像都没头发,深入学习会不会也掉光😊

    作者回复: 应该没问题 放心

    2019-10-24
  • 66long4live
    老师,学完这个课程,我可以自己开发一个搜索引擎么?主要用来搜索我们公司内部的一些网站。如果还不行的话我还需要再学些什么 ?

    作者回复: 你可以看一下es的sitesearch相关产品。如果是基于es直接开发,如果有公司内部的文档的数据和页面的数据库信息,你可以根据数据作索引。如果是网站,你可以了解一下如何编写爬虫

    2019-10-15
  • 李磊
    老师,分片的多少肯定和数据量成正比,有没有一个大概的度量可以对分片数进行预估,比如一个分片支持多大的索引,我了解的一个分片最多能存Integer.MAX_VALUE - 128个文档(20亿左右),那是不是小于20亿文档的索引一个分片足够了。
    2019-10-11
  • godtrue
    ES确实强大值得深入学习,学完一定考个证,他之所以受欢迎,原因如下:
    1、天生支持水平扩展,可以处理海量数据——怎么天生就支持的?针对海量数据的处理怎么实现实时查询的?
    2、易学好用
    3、前身就是专门处理大数据搜索的
    4、开源且支持各种语言的使用
    5、背后的商业公司和社区支持很好
    2019-09-18
  • canownu
    老师我只会python 可以学这门课吗

    作者回复: 完全没有问题

    2019-08-31
  • RXTM
    老师好,我想问一下除了看视频,如何才能学习最新的elasticsearch知识,市面上很多书都比较老旧。官网的文档晦涩难懂。

    作者回复: 我觉得可以快速过一下视频,帮助你理解一些概念,再看视频应该会帮助你理解细节

    2019-08-07
  • 那一夜
    老师你好,我想问一下elasticsearch的实时搜索主要体现在什么地方。网上说elasticsearch适用于实时搜索应用,而solr适用于传统的搜索,然后实时搜索和传统搜索有什么区别,,,在网上找了半天都没找到答案,不知道什么时候该用elasticsearch,什么时候该用solr

    作者回复: 所谓的实时,指的是,数据写入后多久可以被查到。

    es数据写入后,做一个refresh操作后,数据就可以被查询到了。这也是为什么被成为实时搜索的缘故。当然这个值也是可以被修改的。

    你单纯比较es和solr,意义不大,但是从两者生态去比较,es显然是胜出的

    2019-08-06
  • 老师,请问一下三节点集群(8核16G/台),某个索引数据也只有3G,一般能支撑多大并发,多大QPS?后续也希望老师讲解更多的实战
    2019-07-25
  • logic
    ES父子关系查询,有比较实践化的案例么?
    这个功能感觉介绍的不多,但是使用场景应该挺多的呢。

    作者回复: 父子关系查询有介绍的。nested的也会有。文档建模优先denormalizatuin,再考虑nested。子文档更新多会考虑父子查询

    2019-07-11
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