阶段自测题（二）
蓝金伟
你好，我是晓蕾。咱们的课程即将结束，在发布结束语之前，小编为你带来了阶段自测题（二）。
题目针对课程的第四、五、六章，分别涵盖了专有模型微调、评估模型设计、真实项目分析三个部分的知识点，欢迎来挑战！
专有模型微调
题目一：你认为什么时候需要微调大模型？
题目二：微调数据。
微调大模型的数据不够，怎么办？请简述生成更多训练数据的过程。
题目三：模型测评。
完成模型训练后，我们通常会进行模型能力测评。模型能力测评分为三种，人工测评、通用测评和私有 task 测评。它们分别是什么意思？
人工测评、通用测评、私有 task 测评，分别会在什么时候用到？
设计一个评估模型
题目四：什么是评估专家模型？它的作用是什么？
题目四：评估模型数据集
在评估专家模型的数据集准备中，我们讲过三类数据集，分别是 KTO、DPO、RLHF，它们是什么意思？适用于什么场景呢？
题目五：请简述评估方法的核心原理。
真实项目
题目六：我们讲过快速验证能否利用大模型处理其他行业（建筑行业）的基础数据，还记得这个快速验证的过程是怎么样的吗？请你简述。如果后续遇到新项目，相信你一定能举一反三，快速验证！
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1. 阶段自测题（二）涵盖了专有模型微调、评估模型设计、真实项目分析三个部分的知识点。 2. 专有模型微调的题目涉及微调大模型的时机、处理数据不足的方法以及模型能力测评的三种类型及其应用时机。 3. 设计一个评估模型的题目包括评估专家模型的定义和作用、不同数据集的含义和适用场景，以及评估方法的核心原理。 4. 真实项目分析部分涉及快速验证大模型在其他行业处理基础数据的过程，鼓励学习者在新项目中快速验证所学知识。
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