10|转型:如何在Agent平台上构建一个AI营销智能体?
蓝金伟

你好,我是金伟。
上节课说的 AI 营销功能还是微信单点能力,在现实营销项目中,还需要“化零为整”,把更多的功能及合成一个智能体。
从整个系统的角度来看,就是通过 Agent 智能体升级我们原来的营销平台,即原有广告平台 + AI = 营销平台 2.0。
这节课,我就带你开发几个营销领域的 Agent 智能体,让你从零开始,学会 Agent 智能体开发。
营销 Agent 开发思路
Agent 平台应用的范式说来并不复杂,交互上,是聊天机器人为基础的交互界面,架构上,支持低成本开发和分享新的 AI 智能体应用,也可以快速复用原有的成熟应用逻辑。

我们的目标是把原有营销平台的工具全都转换成 Agent 智能体,同时,把 Agent 智能体的开发能力分享给我们的客户。具体选型上,一方面基于成本考量,另一方面团队也抱着学习的态度,我们选择在扣子 Agent 平台上,开发 1-2 个 Agent 智能体,组合完成一个完整的业务逻辑。

在做单个的工具之前,我们最大的挑战就是理解、适应 Agent 平台的开发模式。
我先从 Agent 平台的助理这个概念入手分析。
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AI
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1. Agent平台是一个AI营销智能体的构建平台,提供助理、插件能力和工作流,可升级原有营销平台并实现更多功能整合。 2. Agent平台的工作流设计模式适合非编程人员使用,通过合适的插件和强大的AI能力,只需简单的代码逻辑就可以完成一个功能。 3. 邮件营销推广Agent的功能包括生成营销文案和发送营销邮件,需要在助理核心提示词中加入相应的能力,并设计具体的工作流实现。 4. Agent平台的工作流开发过程中,每个插件或代码节点都可以单独调试,有助于及时发现问题并进行调整。 5. Agent平台提供了统一的界面,助理聊天界面,可以通过配置的提示词调整具体的交互逻辑,降低交互界面的开发成本。 6. Agent平台的工作流和插件的低代码开发模式,复用现有业务和云计算能力,提高了业务开发速度。 7. Agent平台的设计需要考虑数据和能力复用问题,以及成本问题,可能需要自研Agent平台底层来解决这些挑战。 8. Agent智能体在平台的核心是系统提示词和工作流,工作流开发在系统插件、LLM能力以及知识库、Memory系统记忆等系统能力的加持下,能够提升开发效率。 9. 在工作流系统中,输入和输出数据的准确识别与大模型有关,需要深入了解工作流系统和大模型的关系。
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- jerremyZhang非常期待后续2024-08-28归属地:北京
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