24|100个AI创业项目的跟踪和分析
蓝金伟

你好,我是金伟。
上节课我们分析了一个创业项目的技术部分,这节课我们来看看创业项目的业务模式。
我们都知道,一个创业项目最重要的是商业模式,在过去的 2023-2024 年,我不仅自己做了多个 AI 创业的项目,而且还对一百多个市场上的 AI 项目做了持续跟踪和分析,如果你对 AI 创业感兴趣,这节课,就跟我一起从我的角度来分析这些项目,看能不能总结出一些商业模式方面的普遍规律。
看过一百多个 AI 创业项目之后,总结来说,AI 创业项目无非就那么几类,那它们都有什么规律呢? 我从这个问题开始分析。
创新项目 vs 传统项目
我先把跟踪的一百多个项目用列表的形式写出来了,而且,我给每个项目都做了一篇分析报告,并且把每个项目最核心的特点用标题总结出来了,你可以看一看。

从这些项目的分析我们发现,一共就两类 AI 创业项目,分别是传统项目和创新项目。
什么是传统项目呢?你可以理解为一个团队原来已经有成熟的业务场景,现在可以用 AI 对这个业务做升级,或者一个团队原有业务模式已经很成熟,现在用 AI 技术做一个全新的关联业务模块。
什么是创新项目呢?一般是个人或小团队踩中了 AI 这个风口,想用 AI 颠覆原有业务逻辑的项目,下面给你一些具体例子一起来感受一下。
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1. AI创业项目可分为传统项目和创新项目,传统项目是对现有业务进行AI升级,创新项目是利用AI颠覆原有业务逻辑。 2. 传统项目的成功关键在于结合AI能力提升产品价值,而创新项目的成功需要找准细分的用户功能点,深挖一个领域形成足够的势能。 3. 项目成功与否与实际效果是否符合预期密切相关,需求大但实际效果不佳的项目成功率较低。 4. 在AI创业项目中,传统的互联网的免费-收费的商业模式在AI项目上很难走通,因为大模型成本问题导致前期成本过大。 5. BibiGPT项目成功地解决了大模型成本问题,通过减少Token费用和利用大模型生成的内容复用,实现了边际成本为零的运营模式。 6. 对于创新项目,建议选择一个细分赛道持续运营,而不是在一个看起来具备颠覆性的功能点上浪费时间。 7. 思考未来,随着时间推移,大模型成本可能会越来越小,但在当前阶段,AI创业项目仍需解决大模型成本问题。
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