开篇词｜普通开发者遇上AI时代，如何破局？
蓝金伟
讲述：蓝金伟大小：7.69M时长：08:25
你好，我是金伟。
不知道你有没有听过一个名词叫“上古程序员”？我就是这样一名程序员，近 20 年的互联网开发经历当中，一直在数据开发、云计算、大数据、应用开发等偏后端开发的方向深耕。早期在新浪网做到技术专家级别，2010 年之后以技术合伙人的身份参与了多个创业项目，参与的创业项目曾经做到 3000 人规模。2023 年初处在持续创业状态。
说起来，我和 AI 还挺有缘分的。由于运营了一个几万人的数据类技术社群，我大概 5 年前就考虑用 AI 自动写自媒体文章替代人工，这个时间比 2023 年 GPT 大模型爆发早多了。
我们从投资的角度看，AI 革命的确是一场盛宴，那些大的餐桌上早就坐满了各种人。但问题在于，属于我们普通开发者的位置在哪呢？
从 2023 到 2024 年，机缘巧合之下，我参与了多个大模型相关的落地项目开发和运营，有应用开发、微调开发，甚至专有模型开发。带着这些项目的经验，我想给你分享一些普通开发者的道路。
开发者的 AI 之路怎么走？
从新技术的发展来看，去年投入这个领域的肯定只是 10% 的先行者，现在开始投入的是 60% 的理性参与者。我想，打开这门课的你肯定也是其中一员。我们技术人更加务实，大家更关心自己现有的项目，绞尽脑汁地想着业务如何跟 AI 结合。这个到底上哪一个餐桌的问题，还没有确切的答案。
想要走出普通开发者的 AI 之路，我们首先要意识到“两个区别”。
从工程师的角度看，我们考虑的是实实在在的技术价值。那么大模型 AI 技术和传统技术价值在哪呢？传统的信息技术相当于把人类知识信息化，解决的是信息的物理传递问题，仅仅是一个工具而已。但实际上是人还是一个生产者。现在，AI 也加入了生产者角色当中。
比如下面的女装产品在线客服。这个生产者就相当于是加入了一个新的角色，它也能来创造，而且在信息的流转和处理上甚至是自动的。这就是我们常说的“效率百倍提升”，也是 AI 技术最直观的价值。
那回到开发者身上，AI 开发和传统开发有什么不同呢？
我们这里说的 AI 开发是基于大模型的开发。大模型作为一个全新的物种，类比传统开发的话，就是一个全能数据库。这个数据库不仅有全人类的知识，还有全人类的算法。你可以把它理解为和传统开发相比“基础设施”的不同，起点高一些。
另一方面，以前传统数据库读写数据要用 SQL 等编程语言，但现在从大模型生成数据，只要用自然语言就可以了。自然语言的交互方式其实是颠覆性的，再加上 Agent 智能体这类低代码开发平台的出现，实际上人人都可以开发 AI 应用。
那原来开发工程师的位置在哪里呢？一定要理解，AI 和我们并不是替代的关系，而是融合。
传统开发的最重要的事情就是要理解客户的需求，把需求翻译成计算机系统的流程和逻辑。所以，我们要在 AI 时代从翻译业务逻辑的程序员转变为能调教大模型的工程师。
第一步，学会低成本跟大模型打配合。举个简单的例子，我们要用 AI 写一篇文章，正确的方法不是直接让他写一篇文章，而是你把文章架构思考清楚后让大模型写具体细节。这样配合下来整体成本最低，并且能发挥大模型优势。
第二步，掌握大模型微调和专有模型开发能力，为其他人创造行业智能体。这需要从日常搜索开始，直到用 AI 完成一个创新项目为止，逐步获得调教大模型的能力。
就在我写这篇文章的当下，关于“技术采纳生命周期”曲线这个概念死活想不起来，搜索完全解决不了，但是 AI 解决起来就很轻松。
落地方向明白了，但现在的问题在于，市面上大部分微调相关的资料，概念太多了，实际项目、真实过程、工程经验太少了。这也正是我将课程重点放在“实战案例”的原因。
课程设计：实战经验笔记
不夸张地说，我们课程是从百万级投入所得到的经验和教训总结。
这门课具体怎么展开呢？我准备了应用开发、微调开发、专有模型开发三大层次的四个案例。案例的技术难度也是逐步深入的，有助于你逐级提高大模型开发能力。而且每个章节都有对应的彩蛋。
课程第一部分，我们一起战胜“大模型算法恐惧症”。我会用两节课分别说说大模型的基本原理和 ChatGPT 的工程创新，你也不用担心原理讲得不多、理解不透，这两节绝对是精华中的精华。比如下面我总结出的 Transformer 详细的程序流程图，理解了它，就已经事半功倍了。最后你会了解到，成百上千的大模型背后原理是如此简单。之后的全部内容就都是工程实战了。
课程第二部分，是一个教育领域大模型应用开发实战案例。具体来说，就是帮老师做一个 C 语言的判题系统，让判作业这件事提升 10-20 倍的效率。这是我去年接触到的最落地的实战项目，麻雀虽小，五脏俱全。如果你想了解 AI 业务价值具体怎么落地，学习提示词技术在项目中的实战经验，也想将 AI 应用和传统应用开发相结合，那它真的非常适合你。
课程第三部分，是一个完整的营销 AI 创业项目全过程开发。这个项目经历了一年多的打磨，总开发投入在百万级别，包含营销视频、营销图片、营销文章等等的制作。换成咱们技术人的话，就是涵盖了多模态大模型、业务分析与应用开发、Agent 智能体以及平台开发、大模型和小模型结合等方面，对你来说一定是一个质的提升。
我还会在复盘当中加入部分商业思考，对你判断自己手头的项目是否靠谱非常有帮助。
课程第四、第五部分，分别是电商行业大模型微调项目以及一个专家模型开发项目。把它们放在一起说，是因为这里的技术难度会陡然增加。基于开源大模型的微调和二次开发实际上是除了大模型算法之外，在应用层最高难度的技术了。特别是专家模型项目，里面应用到的大模型技术在开发中把效率提升到了极致，非常适合技术极客学习。
不必担心技术难度引起学习困难，我还是会站在应用开发的角度来分析和总结，比如下面就是一张调参流程的图片，很清晰，你可以先猜猜这个项目里具体发生了什么。
训练大脑里的大模型
我曾经给《AI 大模型项目落地实战》这门课写过一个宣传语。“大模型到底是什么新物种！一个 20 年老程序员，躬身入局 AI 时代，一年实战经验小记。”
对于工程师或超级个体来说，这门课可以帮助你完成从大模型知识到能力的跃迁，提高竞争力。
对于技术管理者来说，课程有大量丰富的架构，项目设计和经验教训总结，能帮你减少大模型项目实战中走弯路的概率。对于创业创新者来说，我们在多个行业的业务实践，已经取得了客户价值，对你的 AI 业务创新也很有参考价值。
很多人一说起大模型，想到的是“从 0 开始训练一个自己的大模型”，但我的经验表明，人脑子里的大模型才是真正的关键。
就像大模型微调的本质是调整大模型参数的数值，并不是更新具体的数据。如果把大模型生成式比作一个“人”走路的话，参数更新就是在调整地图上的路径，目的是让这个“人”走的路“方向正确”，也就是调整你想让他输出的预期方向。
训练我们大脑里的大模型，就是要不断地将 AI 大模型和实际工作结合，用这些经验调教你的大脑，让它具备驾驭 AI 大模型的思维。我们需要的不只是更新知识，而是大模型开发的思维和方法。
希望你通过这些大模型应用开发案例的学习，能够尽快将 AI 结合到你自己的应用里，实现百倍的价值提升！
咱们这门课的案例，有教师的判作业系统，有营销文章 / 营销图片 / 营销视频这类 AI 营销系统的开发，还有电商行业微调达大模型，还有大模型评估专家的开发。你期待哪个项目？你手上在做什么项目？关于开发者的大模型之路，你还有什么疑问吗？
欢迎你在留言区和我交流，咱们下一讲，正式迈出第一步！
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1. 普通开发者需要意识到AI与传统开发的区别，从翻译业务逻辑的程序员转变为能调教大模型的工程师，学会低成本跟大模型打配合，掌握大模型微调和专有模型开发能力。 2. AI开发基于大模型，具有全人类的知识和算法，使用自然语言交互方式，需要从翻译业务逻辑的程序员转变为能调教大模型的工程师。 3. 课程设计包括应用开发、微调开发、专有模型开发三大层次的四个案例，帮助学习者逐级提高大模型开发能力，并包含商业思考，对项目判断有帮助。 4. 课程内容涵盖大模型的基本原理、ChatGPT的工程创新、教育领域大模型应用开发实战案例、营销AI创业项目全过程开发、电商行业大模型微调项目以及专家模型开发项目。 5. 课程中的案例技术难度逐步增加，从基本原理到高难度的大模型微调和专家模型开发项目，适合技术极客学习。 6. 课程总结了从百万级投入所得到的经验和教训，帮助学习者理解大模型的原理和应用，以及如何将AI应用于实际项目中。 7. 训练大脑里的大模型是关键，需要不断将AI大模型和实际工作结合，用这些经验调教大脑，让它具备驾驭AI大模型的思维。 8. 课程案例包括教师的判作业系统、AI营销系统的开发、电商行业微调达大模型以及大模型评估专家的开发。 9. 重点在于帮助开发者理解大模型的原理和应用，提高大模型开发能力，以及将AI应用于实际项目中。
2024-08-07给文章提建议
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石云升
这内容可以呀，期待老师后面的课程。2024-08-07归属地：湖南
小虎子🐯追更追更～PS·图片做得也好漂亮啊2024-08-07归属地：北京
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