12｜Agent架构：创建一个Agent智能体应用架构需要考虑哪些要素？

1. 智能体的四要素：感知、决策、规划、执行是构建智能体应用架构时需要考虑的核心要素。 2. 大模型在智能体四要素上的可靠性决定了智能体的开发范式，通过编程引导大模型做决策和规划，通过传统程序做执行，在特定的前提和领域下可以开发可靠的Agent智能体。 3. LangChain框架提供了构建智能体的工具和模型，可以根据用户需求构建具备单独能力的智能体，同时也支持大模型的理解和预定义的代理逻辑。 4. 智能体的交互界面将会不断发展，基于大模型的Agent智能体能力会越来越强，应用交互也会朝着更加智能化的方向发展。 5. 大模型在深度推理方面的能力有限，影响了智能体的决策和规划能力，因此智能体开发范式将走向大模型和传统程序相融合的方案。 6. 低成本构建可靠的智能体应用是当前阶段的核心能力，人类辅助决策和规划在智能体开发中至关重要。 7. 合理利用大模型的感知、决策能力，快速迁移已有模块和复用插件，都可以降低开发成本，而交互流程创新则可以把界面开发成本直接降为零。 8. 大模型这种聊天式的交互，将交互方式统一，交互开发成本为零，是让Agent平台实现低代码、低成本开发的根本。 9. 提高大模型的“靠谱”程度需要先理清大模型在智能体的四个基本能力上的“靠谱”程度，通过提示词引导大模型，让它对特定的任务做特定的决策和规划。 10. 智能体最终的执行大部分还是交给了传统程序逻辑处理，融合的架构方案在未来很长一段时间内存在，引入人工辅助的智能体才能降低成本。