23｜从一个建筑行业的AI分析来看构建行业大模型的挑战和成本
蓝金伟
你好，我是金伟。
从上一节课对建筑行业 CAD 设计需求的分析来看，用 AI 来做建筑行业的设计，显然是一个不小的挑战，如果从 0 开始，我们应该怎么规划，会有哪些挑战呢？成本会是多少？这些问题都是你在做实际创业项目中会遇到的。
我们这节课来探讨这些问题。有趣的是，这个项目是一个实际的客户需求，我们也正式做出过成本评估。那就让我从我们的评估结果开始说吧。
数据：最大的挑战和成本
下面是一个初步的成本评估结果，不包含数据和算力方面的估算。
在分析这个项目的成本之前，我们有必要回顾一下大模型的铁三角。
在大模型训练中，算法（模型）非常重要，数据量和数据质量非常重要，但这两者的开发难度其实还好，真正的挑战反而是训练大模型的工程师如何高效利用算力。
实际上，这 3 个因素是相辅相成的关系，作为大模型操控者的工程师的价值在于节约成本。经过前面的课程，我相信你已经意识到，大模型项目中，数据是一切的基础。那在 CAD 设计 AI 大模型这个需求里，要多少数据呢？
别看上节课提到的简单例子里的数据不大，一个真实的办公室设计 CAD 一般是 3 维的，包含至少上百个物体，一个这样的 CAD 文件，即使是文本格式的，平均也有 100M。
从经验来说，这样的 CAD 图数据量至少要 1 万张以上才能达到比较好的效果，实际数据工程中，不仅仅是给最终的 CAD 设计图配相应的文字，而是应该把这张图的 CAD 拆解出来，把每个物体或相关物体的关系都拆解描述清楚。这样一张图的数据量会增加 3-5 倍。
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1. CAD设计AI大模型的开发成本预估在500-1000万之间，人才短缺问题成为重要挑战。 2. 成功实施CAD设计AI模型需要大量高质量的训练数据，估计至少需1万张标注清晰的CAD图，需要专业人员进行标注。 3. 每张CAD图的数据量有100M，导致GPU算力需求显著增加，全量训练一次可能需要数百万的投资。 4. 团队中必须有具备创新能力的博士，以应对行业前沿问题，特别是大模型领域新技术层出不穷。 5. 大部分需求方低估了CAD设计AI大模型创新的成本，导致项目放弃。 6. 普通人在面对高成本的行业创新项目时，也许有机会做AI创业，但需要思考能否承受成本。
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