07｜应用：为什么说控制逻辑才是C语言自动判题系统的核心
蓝金伟
你好，我是金伟。
上节课我们重点介绍了 C 语言自动判题系统的程序设计和提示词工程。如果说提示词占到这个项目的 50%，那应用逻辑的开发则是另外 50%。之所以有这么大的应用逻辑工作，本质还是由于大模型存在幻觉问题，在 C 语言自动判题系统这个场景下不能保证 100% 准确，只能靠控制逻辑来增强可靠性。
在这个项目中，让我印象最深的就是 C 语言作业对比功能的实现，这个功能经历了多次迭代才驯服大模型，类似的例子还有多个，我会在这节课一一分析出来。
为了让你更好地理解，让我们先从 C 语言自动判题系统的用户交互设计开始说。
用户交互设计
根据上一节课的程序设计原则，我将 C 语言自动判题系统分为了两个部分，分别是题库模块和判题模块。其中，题库模块负责利用 AI 自动化配置题库，判题模块负责利用 AI，在题库基础上判学生的作业题，再给他们评分。
题库模块设计
我来梳理一下题库模块的设计，它的输入是现有系统的题干，输出是借助 AI 整理完成的题库，从下面的示意图里能看到，这个题库里还包含了题目的答案、命令行答案、案例以及运行结果。整体思想是借助 AI 提高题库内容的生产效率，先由 AI 一步步生成题库内容，最终再由老师修改并确定 AI 生成的内容，从而保证题库信息的准确性。
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1. C语言自动判题系统的核心在于控制逻辑，需要程序员根据AI生成的代码进行测试和完善，以增强可靠性。 2. 用户交互设计对系统的成功运行非常重要，最成功的设计是通过全流程的人工干预支持，达到和原有流程的无缝对接，实现效率和可用性的平衡。 3. 在AI开发中，遇到复杂问题时，可以拆解为多个任务，让AI完成合适的子任务，而程序控制逻辑则是核心。 4. 系统最终提交老师运营后，老师的效率提升了约10倍，系统给予了足够多的人工干预接口，实现了无缝对接和提高效率。 5. C语言自动判题系统的开发经验表明，程序逻辑控制是核心，仅仅靠提示词很难产生可靠的应用，需要程序控制逻辑与大模型AI应用配合。
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