04｜ 大模型AI智能体开发的3个层次：应用，微调和专有模型

1. 大模型AI智能体开发分为三个层次：应用开发、微调开发和专有模型开发。 2. 温度参数在大模型的接口中起着重要作用，温度越大，大模型创造性越强。 3. 提示词工程是关键，大模型输出结果的质量好坏取决于输入的质量好坏，提示词决定了接下来AI在会话中的具体功能。 4. 大模型可以通过提示词执行各种任务，如执行SQL查询，只要提示词设置得当，它就能完成传统互联网里的功能。 5. 未来的所有应用都会基于提示开发，也就是AI first的应用。 6. 大模型应用模式分为会话式交互的AI first应用模式和传统应用加入AI能力的模式。 7. 模型微调是将新的训练数据调整大模型的参数，形成独有的一套参数，使大模型具备特定的专业能力。 8. 向量数据库往往比微调效果还好，可以基于语义相似度查询所有数据。 9. 专有模型开发分为行业大模型开发和插件开发，可以基于开源大模型二次开发，实现专业的代码开发能力。 10. 未来的大部分应用都将是AI first的，但是传统应用框架下现有的能力和开发方法同样重要。