08|起点:如何开发一个微信AI满足客户营销的需求?
蓝金伟

你好,我是金伟。
从这节课开始,我来分享一个完整的营销 AI 项目。这个项目是 2023 年 4 月份开始的,我会把重点放在开发经验上,同时也会有一部分 AI 创业商业经验的反思。我敢保证,这一定是原汁原味的经验和教训。
这个营销 AI 项目的起点是什么呢?我们团队原来是做广告营销平台的,有一套基于用户、产品、标签库的多平台广告投放和多平台自动化客户营销系统。
这是我们团队原来提供的广告平台,营销平台的核心业务流程,你可以看看,理解项目背景。

原有核心业务
初识 AI
2023 年 4 月看到 AI 技术,立即意识到 AI 技术可能给我们这个行业带来颠覆性的改变,于是投身其中。
当时我们想,至少有两个产品方向可以借助微信 AI 这种模式。一个是企业营销知识服务,以企业自身的知识库为基础,营销平台或广告平台可以通过微信 AI 的形式高效地触达用户。另外一个方向是潜在客户的营销,基于平台现有客户库、潜在客户库,结合微信 AI 做老客户运营和新客户拓展。这个两个方向的核心,都是 AI+ 微信的结合。
传统营销的痛点
在初步的产品思路基础上,我们还需要进一步明确 AI 在营销平台具体的功能点有哪些。你可以和我一起从原来的广告平台和营销系统痛点出发来分析。
首先,在客户营销服务方面,用户体验和互动是广告和营销的重要环节,但传统手段难以实现个性化和实时响应,AI 聊天机器人可以提供及时响应和个性化消息服务。
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AI
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1. 营销AI项目起点是团队提供的广告平台和营销系统,投身于开发微信AI满足客户营销需求的项目。 2. 微信AI的设计旨在解决传统营销的痛点,经历了微信群AI开发、多模态AI开发、基于Agent的营销AI和营销Agent平台开发四个阶段。 3. 微信AI的实现包括架构选型,选择支持RPA架构的微信机器人和对接大模型实现对用户聊天的代理,以及GPT接口的开发对接。 4. RPA操作是微信AI项目中的难点和挑战之一,需要解决微信消息的代理收发和一些微信界面的自动化操作。 5. 挑战1:轮询效率问题,解决了高效轮询和减少轮询次数的关键问题。 6. 挑战2:消息可靠性问题,采用了折中的方案解决微信消息列表不提供消息ID和时间戳的问题。 7. 挑战3:微信RPA稳定性问题,基于RPA的微信操作需要定期登录,对运营是一定的挑战。 8. 自有模型训练,微信AI项目抛弃了GPT付费版本的大模型,转而构建私有大模型,最终使用了开源的ChatGLM-6B 模型版本。 9. 运营现状,微信AI在客户营销侧没有完全达到预期,但在内部使用中受欢迎,实现了10-20倍的效率提升。 10. 小结,微信AI作为团队在AI上的第一次开发尝试,推动了团队对AI的持续学习和提升。
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