22|从一个建筑行业的AI设计需求看待行业大模型创业的前期分析
蓝金伟
你好,我是金伟。
之前的课程我们从最基础的提示词开始,到应用结合 AI 的开发,最后讲了专用模型开发,涉及了大模型在应用领域的各个层次。现在的问题是,当我们懂了很多大模型知识、大模型应用开发相关的技术之后,遇到一个真实的新需求,特别一个创业项目摆在你面前的时候,怎么开始,怎么分析呢?
接下来的几节课,我们重点讨论这个问题,我会从一个建筑行业的 AI 设计需求开始。
结构化数据
我们先来看看这个项目的原始需求是什么样的。下面是一个建筑领域办公室装修 CAD 设计图。
我们的建筑设计 AI 的需求是,只需要用户输入一段装修设计的提示词,AI 系统就能完成整个 CAD 设计图的设计,要求设计符合规范,合理利用资源并且要满足客户的特殊化需求。
下面是一段办公室装修的需求描述,你可以先自己看看有没有思路实现这个 AI 设计。
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AI
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1. 建筑设计AI的需求是通过提示词生成CAD图,需要符合设计规范和满足个性化需求。 2. 大模型无法直接完成CAD设计需求,需要分析CAD设计图的底层结构和大模型的基本原理是否适配。 3. 多模态大模型的基本原理是将图像处理成适合Transformer输入的格式,然后学习文本-图片之间的语义关系,但是否能完成自然语言到CAD图的翻译需要进一步验证。 4. CAD文件的底层是有一套自有的数据格式,通过训练大模型学习文本-数据的对应关系,可能习得具体的数值和数据结构之间的关系,从而识别物体的位置关系逻辑。 5. 结构化描述的数据,如HTML,已经被大模型训练学习,因此CAD结构化数据也可以通过大模型训练学习。 6. 为了验证大模型是否适用于CAD设计AI需求,可以进行低成本分析,先调研大模型能否处理最基础的数据和规则,以及用提示词替代大模型微调训练。 7. CAD数据的基本原理是在一个三维的坐标系上绘制物体,每个物体有坐标点位置和大小,而大模型在坐标系理解和数学计算上具备基础能力,这可以让训练省去大量的基础工作。
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