09|创新:营销AI中大模型微调,图片和视频开发的真实教训
蓝金伟

你好,我是金伟。
上节课说到,虽然使用微信 AI 的用户一开始增加了不少,但只是好玩,并不实用。然后我们意识到,文本 AI 聊天没有真实的客户价值。那问题来了,怎么才能在营销 AI 领域做出价值点呢?
我们选定了两个项目继续探索。一个是用 AI 生成营销文章,另一个是自动生成微信 AI 视频。事后证明,营销文章生成项目带来了几十倍的效率提升,而视频自动生成项目是一个几十万成本的教训。
我会在这节课着重分析营销文章的部分,分享向量数据库 + 微调 + 大模型三者之间的配合方式。同时,复盘图片视频 AIGC 产品的踩坑点。
营销文章 AIGC
先说营销文章功能,他其实是整个 AI 营销系统的核心功能。下面有一张示意图,是我让 AI 写了一篇介绍极客时间的营销文章。产品的界面看起来很简单,不过呢,后端的实现其实总共经历了 3 个阶段,微调 + 信息储备,增加规则引擎以及 GPT 改写。

V1:向量数据库方案,储备信息
我们一开始的想法是通过微调,把产品信息数据写入大模型。未来写营销文章的时候,可以直接让大模型根据产品信息生成文章。这肯定也是很多同学刚接触大模型的第一想法。
举个智能硬件产品的例子,下面是一个产品信息的格式示例。
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1. 营销文章生成项目通过微调和大模型的应用,带来了数十倍的效率提升。 2. 营销文章功能是整个AI营销系统的核心功能,经历了微调+信息储备、增加规则引擎以及GPT改写等3个阶段的实现。 3. 视频自动生成项目是一个成本高昂的教训,需要深入分析教训和经验,避免类似错误。 4. AI在营销领域需要寻找真正的客户价值点,意识到文本AI聊天没有真实的客户价值。 5. 选定了用AI生成营销文章和自动生成微信AI视频两个项目进行探索,其中营销文章生成项目取得了显著效果。
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