05｜提示词：为什么说提示词工程是一切应用的基础？

1. 提示词是驱动大模型工作的关键方法，包括零样本训练和少样本训练两种技巧。 2. 零样本训练（zero-shot）展示了大模型的能力迁移，无需示例即可完成任务。 3. 少样本训练（few-shot）通过提供少量示例来指导大模型生成所需输出，类似于给新员工提供示例学习新技能。 4. 使用结构化的提示词，类似于编程代码，可以控制大模型的创造性，确保其输出符合特定要求。 5. 结构化提示词写法包括控制大模型的角色认知、整体目标、不能做什么、能力限定、工作流程、输出格式、示例以及初始化流程等。 6. 在调整提示词时，将大模型视为人类，平等沟通并相信其逻辑推理能力是写好提示词的重要策略。 7. 提示词的迭代方法很少有人介绍，需要将提示词看做程序代码，进行类似解 Bug 的过程。 8. 在实际智能客服项目中，结合提示词和私有客户数据可以开发出特定智能客服应用。 9. Agent智能体应用需要结合提示词和私有客户数据才能开发出特定智能客服应用。