13｜回顾：一个营销AI项目里有哪些商业经验和教训
蓝金伟
你好，我是金伟。
营销 AI 项目到目前为止已经一年多了，很多人可能会说，你这个项目又不是什么知名的 AI 成功案例，能有什么借鉴意义呢？
我倒不这么想。我认为，正是因为这个项目比较普通，才更符合大部分 AI 项目的经历，所以，这个项目的一些经验和教训也是值得分享的。
这节课，我会从团队的 AI 能力认知、项目的商业探索两个部分给出建议，最后用一个很小的商业案例来说明目前 AI 的价值点在哪，希望给你带来一定的启发。
AI 初体验与团队进化
先来说说我们团队的变化。AI 大模型毕竟是一个新事物，不管是个人还是团队，对 AI 的认知都需要一个过程，从我们的经验看，越早开始 AI 实战，收益肯定越大。退一万步来说，整个团队对 AI 从无知到认识，先不管创新的 AI 产品是不是有价值，至少整个团队都 AI 化了，都用 AI 提升了效率，这也是未来产品成功的必要前提条件。
资料来源于网络
认知 1.0 大模型的边界
All IN AI 很容易冒进，过高地估计 AI 对行业颠覆的程度和速度，甚至团队目标定义过高。我们作为一个一直都在追逐智能化的团队，很自然地接上了这个风口。但因为目标过高，产品在落地期间不断修改，一年就烧掉了上百万的成本。
这里我想说的是，大模型的能力不是无边无界的，要利用大模型做颠覆性的产品也没有那么快。就像电力被发明出来之后 30-50 年才产生颠覆性创新，大模型这项技术虽然会快一些，但预计也需要 5-10 年。
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AI
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1. AI项目的商业经验和教训值得分享，对普通的AI项目经历更具参考意义。 2. 团队对AI的认知需要一个过程，早期实战能带来更大的收益，整个团队AI化是未来产品成功的必要前提条件。 3. 对大模型的能力不应过高估计，利用大模型做颠覆性产品需要时间，需要配合人工或传统程序一起工作。 4. AI的真正价值点在于基于效率提升，这也直接导致团队后来开发方向确定在营销AI2.0上。 5. 客户需求是不变的，AI让从前不可能实现的能力变为可能，重写的价值其实就是AI的价值。 6. AI可以帮助低成本开发和传播，提供高效率运营和服务，完全可以替代大部分人工。 7. AI改造外呼营销流程，提升性能，替代原有流程，为客户带来效率提升。 8. AI的价值在于软件的价值和效率的价值，是工具，效率才是真实的价值。 9. AI创业需要相信AI可以完全替代人，但人需要尽快学会和AI合作。 10. 从自身业务或场景出发寻找AI效率提升是最快的路径。
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