课程介绍｜告别“野路子”：转型企业级多智能体架构师

01｜拨开迷雾：AI 应用开发的四种架构范式

02｜解构智能体：Agent 的解剖学与 ReAct 范式

03｜Multi-Agent系统：Agent、Task、Process的协作美学

04｜架构师的决断：AI 应用开发选型工具

05｜工程全景图：构建企业级多智能体系统的“施工蓝图”

06｜工欲善其器：课程学习的基础代码环境准备

07｜定义Agent：从“提示词工程”到“人设工程”

08｜定义Task——从“步骤控制”到“契约驱动”

09｜定义 Process——任务调度与信息传递

10｜多模态模型：让你的 Agent 拥有“眼睛”

11｜项目实践（一）：小红书爆款笔记生成项目

12｜工具设计哲学：从 API 到 Agent-Native 的范式跃迁

13｜自定义工具封装：构建 Tools 的五步标准 SOP

14｜MCP协议：标准化定义工具接口

15｜王牌超能力：代码解释器与无头浏览器

16｜Skills生态：让Agent接入大量工具

17｜项目实战2：能力篇——XiaoPaw飞书本地工作助手

18｜从 Prompt 到 Harness：记忆与上下文的设计范式

19｜上下文的生命周期：Bootstrap、剪枝与压缩

20｜文件系统记忆：让Agent自己写记忆、自己学技能

21｜搜索驱动的记忆系统：企业级海量记忆管理方案

22｜项目实战3：XiaoPaw记忆篇：打造懂你的长记忆助手

23｜Orchestrator范式：任务层的主 Agent + 子 Agent

24｜认知升级：从任务列表到数字团队

25｜团队角色体系：分工设计与行为规范

26｜任务链与信息传递：数字员工的协作协议

27｜Human as 甲方：如何设计 Agent 团队的人类介入点

28｜数字员工的自我进化：让 Agent 团队越用越好

29｜项目实战4：Agent 小队完成真实项目需求

30｜可观测性：Hook 骨架 + Langfuse 全链路追踪

31｜可靠性：重试、循环控制与成本围栏

32｜企业安全性：沙箱、权限网关与身份认证

33｜项目实战 5：系统加固你的 XiaoPaw 本地工作助手

34｜需求边界：如何使用 AI 适用性评估表识别高 ROI 场景

35｜产品原型：从需求到第一个可验证的Demo

36｜持续集成：基于 GitOps 的 Knowledge 库自动更新流水线

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