欢迎回来！在上一节课，我们系统拆解了 Skills 生态的设计哲学：如何用 SKILL.md 描述一项能力、如何用 load_skills.yaml 管理 Skill 清单、以及参考型与任务型两类 Skill 的本质区别。这节课，我们要把第 12 到 16 课积累的所有工具设计经验，全部装进一个真实运行的企业级产品里。

项目地址：https://github.com/kid0317/xiaopow

这个产品叫 XiaoPaw（小爪子）。它部署在飞书，是一个能够接收文件、调度定时任务、通过沙盒执行代码的本地工作助手。今天不讲理论，我们直接看效果，然后逐层拆开代码，让你完全理解一个企业级 Multi-Agent 应用的工程骨架。

因为大量的代码演示，本节课推荐通过视频学习。

一、先看效果：两个真实场景

场景一：Excel 数据分析报告

你在飞书给 XiaoPaw 发一个 Excel 文件，附上一句话：“帮我分析一下这份饮食数据，写成报告发到飞书文档。”

XiaoPaw 接到文件后，自动把文件保存到沙盒，然后激活 xlsx Skill。Sub-Crew 中的 AI 先用 pandas 读取数据，自主编写分析代码，生成图表和文字洞察，再调用 feishu_ops Skill 将报告写入飞书文档。几十秒后，飞书文档链接出现在对话框里。