你好，欢迎来到正式的课程学习！

就像我们在开篇词里提到的，这套课程绝不是仅仅教你掌握一个诸如 CrewAI 这样的具体框架，或者只是贴几段代码教你怎么跑通一个场景。我更期望的是，在动手写代码之前，先帮你建立一套属于 AI 时代的架构思维体系。

这就是我们第一篇的核心：AI 时代的设计模式。

什么是设计模式？

在传统软件开发时代，我们对“设计模式”这个词绝不陌生。从架构层面的领域驱动设计（DDD）、模型 - 视图 - 控制（MVC） ，到代码层面的单例模式、工厂模式、责任链模式 ，这些都是前人总结出来的宝贵经验。

简单来说，设计模式的本质，就是“特定场景下的最佳实践”。当我们遇到相似的问题时，直接套用这些已被验证的成熟方案，就能事半功倍。

在 AI 应用开发日新月异的今天，我们同样极其需要一套设计模式 。很多开发者拿到一个需求后不知道从何下手，本质上就是因为在架构选型上缺乏沉淀。

推倒 AI 时代的“巴别塔”

当前的 AI 圈有一个很大的痛点：概念满天飞，且极度混乱。

从早期的 Prompt 工程，到后来的 CoT（思维链）、RAG，再到如今人人都挂在嘴边的 Agent、ReAct、AutoGPT、LangChain……你会发现，同一个词在不同人的嘴里，意思可能完全不一样。有人认为只有具备自主决策能力的才叫 Agent，有人却把只要多调了几次大模型的工作流也叫 Agent。