欢迎回来！在上一节课中，我们梳理了 AI 时代应用开发的四大架构范式。当时我预告过，今天我们会直击目前最核心、也最神秘的概念——智能体（Agent）。

这节课，我不仅会带你看看 Agent 是怎么工作的，更要把它的“外衣”撕开，带你深入解剖它的底层骨骼和运行逻辑。你会发现，那些看似神奇的魔法，背后其实是非常朴素的工程逻辑。

Agent：会使用工具不断行动的“魔法师”

在上课前，你脑海里的 Agent 是什么样子的？是不是感觉它就像一个神奇的魔法师？

• 大脑（LLM）：负责思考、决策和规划下一步该干什么。

• 魔法书（记忆 / 上下文）：用来不断翻阅之前的执行记录和已知信息。

• 魔杖（工具 /Action）：用来获取外部信息或执行具体动作，比如搜索网页、读写文件。凭借这些，它能沿着自己规划出的路径，一步步达到最终的任务目标。这听起来确实很神奇。为了打破这种神秘感，我们先来看一段真实的代码演示。

见证“魔法”：几行代码实现网络调研 Agent

我们先用目前非常火的 CrewAI 框架，来实现一个“网络调研专家”。它的任务是调研某家公司的信息，并自动生成一份结构化的 Markdown 报告。

💡 课程说明：本课程的所有教学代码都会同步在 GitHub 上。为了方便大家无障碍学习，课程中的演示代码使用国内阿里云的千问大模型（Qwen）API 和百度的搜索组件，来替代大家不方便访问的 OpenAI 和 Google 服务。
代码地址：https://github.com/kid0317/crewai_mas_demo/blob/main/m1l2/m1l2_agent.py