企业级多智能体设计实战
晓寒(肖汉)
前百度资深架构师
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新⼈⾸单¥59
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工程落地篇:从0构建生产级多智能体系统 (2讲)
企业级多智能体设计实战
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当前播放: 27|Human as 甲方:如何设计 Agent 团队的人类介入点
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课程介绍|告别“野路子”:转型企业级多智能体架构师
01|拨开迷雾:AI 应用开发的四种架构范式
02|解构智能体:Agent 的解剖学与 ReAct 范式
03|Multi-Agent系统:Agent、Task、Process的协作美学
04|架构师的决断:AI 应用开发选型工具
05|工程全景图:构建企业级多智能体系统的“施工蓝图”
06|工欲善其器:课程学习的基础代码环境准备
07|定义Agent:从“提示词工程”到“人设工程”
08|定义Task——从“步骤控制”到“契约驱动”
09|定义 Process——任务调度与信息传递
10|多模态模型:让你的 Agent 拥有“眼睛”
11|项目实践(一):小红书爆款笔记生成项目
12|工具设计哲学:从 API 到 Agent-Native 的范式跃迁
13|自定义工具封装:构建 Tools 的五步标准 SOP
14|MCP协议:标准化定义工具接口
15|王牌超能力:代码解释器与无头浏览器
16|Skills生态:让Agent接入大量工具
17|项目实战2:能力篇——XiaoPaw飞书本地工作助手
18|从 Prompt 到 Harness:记忆与上下文的设计范式
19|上下文的生命周期:Bootstrap、剪枝与压缩
20|文件系统记忆:让Agent自己写记忆、自己学技能
21|搜索驱动的记忆系统:企业级海量记忆管理方案
22|项目实战3:XiaoPaw记忆篇:打造懂你的长记忆助手
23|Orchestrator范式:任务层的主 Agent + 子 Agent
24|认知升级:从任务列表到数字团队
25|团队角色体系:分工设计与行为规范
26|任务链与信息传递:数字员工的协作协议
27|Human as 甲方:如何设计 Agent 团队的人类介入点
直播回放|爆火全网的OpenClaw强在哪儿?
直播回放|吃透 Claude Code 核心源码:架构设计与工程细节全解析
本节摘要

欢迎来到第 27 节课!

上节课,我们实现了数字员工团队的协作协议——共享工作区 + 邮箱机制。Manager 可以分配任务给 PM,PM 写完文档后回邮件通知,整个流水线自动流转。从架构上看,这已经是一个"自主运转"的团队了。

但有一个问题始终悬在空中:谁来告诉团队做什么?做完了谁来说对不对?出了问题谁来救场?

还记得我们在前面课程里提到的那个场景吗?——"我现在搞得神经衰弱,因为所有人都来问我,我变成了一根总线。"现在有了 Manager,你不再需要亲自串联每个 Agent——但你作为甲方,有三件事是绕不过去的。

本课就来解决这个问题:如何以工程化的方式设计人类介入点,让 Agent 团队在充分自主的前提下,把必须由人做的事留给人做。


一、认知原点:人类介入点的本质是什么?

人类介入点的本质,就是在 Agent 自主运行的流程中,提前标记出三个"人类必须在场"的环节——不是为了控制,而是为了让自主能够安全运转。

图片

建立数字员工团队的目标,就是让它尽量自己干,减少人的介入。但"减少"不等于"没有"。

把自己想象成老板或甲方,而不是保姆。 保姆是中间帮他们串联——那事有 Manager 做了。甲方做什么?真正的老板和甲方做事情的时候,其实就三件事:第一,项目开始前把需求说清楚;第二,重要的方案过来拍板确认;第三,出了大问题出面处理。

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