企业级多智能体设计实战
晓寒(肖汉)
前百度资深架构师
4056 人已学习
新⼈⾸单¥59
课程目录
已更新 27 讲/共 42 讲
工程落地篇:从0构建生产级多智能体系统 (2讲)
模块四:协作与设计模式,掌握5大架构设计模式 (2讲)
企业级多智能体设计实战
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当前播放: 24|认知升级:从任务列表到数字团队
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课程介绍|告别“野路子”:转型企业级多智能体架构师
01|拨开迷雾:AI 应用开发的四种架构范式
02|解构智能体:Agent 的解剖学与 ReAct 范式
03|Multi-Agent系统:Agent、Task、Process的协作美学
04|架构师的决断:AI 应用开发选型工具
05|工程全景图:构建企业级多智能体系统的“施工蓝图”
06|工欲善其器:课程学习的基础代码环境准备
07|定义Agent:从“提示词工程”到“人设工程”
08|定义Task——从“步骤控制”到“契约驱动”
09|定义 Process——任务调度与信息传递
10|多模态模型:让你的 Agent 拥有“眼睛”
11|项目实践(一):小红书爆款笔记生成项目
12|工具设计哲学:从 API 到 Agent-Native 的范式跃迁
13|自定义工具封装:构建 Tools 的五步标准 SOP
14|MCP协议:标准化定义工具接口
15|王牌超能力:代码解释器与无头浏览器
16|Skills生态:让Agent接入大量工具
17|项目实战2:能力篇——XiaoPaw飞书本地工作助手
18|从 Prompt 到 Harness:记忆与上下文的设计范式
19|上下文的生命周期:Bootstrap、剪枝与压缩
20|文件系统记忆:让Agent自己写记忆、自己学技能
21|搜索驱动的记忆系统:企业级海量记忆管理方案
22|项目实战3:XiaoPaw记忆篇:打造懂你的长记忆助手
23|Orchestrator范式:任务层的主 Agent + 子 Agent
24|认知升级:从任务列表到数字团队
直播回放|爆火全网的OpenClaw强在哪儿?
直播回放|吃透 Claude Code 核心源码:架构设计与工程细节全解析
本节摘要

欢迎回到第 24 节课!

上节课,我们完成了 Orchestrator 范式的实战演练——一个主 Agent 把复杂任务拆分成若干子任务,调度一群子 Agent 并行执行,最后汇总结果,整个过程行云流水。但课结束之前,我留下了一个没有正面回答的问题:那群完成任务后立刻消散的子 Agent,到底是什么?

它们完成了任务,随即消散。下次再叫,又是一张白纸。没有名字,没有记忆,不知道自己上次做过什么,也不知道你是谁。Orchestrator 范式解决了"如何分工做事",但没有回答"做事的是谁"。

这节课,我们要做一次认知框架的升级。答案,会直接决定你接下来搭建系统的思路。


一、从工具到员工:Harness Engineering 的升级

任务完成就解散——这就是 Context Engineering 时代 multi-agent 的核心逻辑。不管是单 Agent 还是多 Agent,不管是工作流还是 Orchestrator,所有的事情都围绕一个核心:完成任务。子 Agent 被分配子任务,任务结束,子 Agent 清空消失。只有主 Agent 还留在那里,带着自己的记忆和工具。

图片
这些子 Agent,不是员工,是工具。工具:无身份、无记忆、无成长。你每次叫它,它都是一张白纸——你雇到的不是员工,是精灵。

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Helios
比较好奇老师的Claude code 怎么养虾,cc能自己定义agent 么

作者回复: 可以啊,cc的claude.md就是这套Bootstrap

2026-04-20
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