模块四 · 多智能体协作
前置课程：第 19 课（上下文生命周期）、第 22 课（XiaoPaw 长记忆篇）

欢迎来到模块四！前三个模块我们一路走来，从 Agent 的基础结构、工具调用，到 CrewAI 框架，再到上下文工程、长记忆——你已经能构建出一个"有记忆、有工具、会推理"的 XiaoPaw。

但有一个问题始终悬在那里：当任务真正复杂起来，XiaoPaw 还够用吗？不是"帮我写一段代码"那种简单任务，而是：完整交付一个功能模块——需求分析、架构设计、前后端开发、接口联调、测试验收，全部自主完成。

这就是模块四要解决的事情：多智能体协作。本节课先讲清楚业界已经收敛的那个答案——Orchestrator 范式。它是接下来所有课的基础，也是目前工程实践中最稳健的 multi-agent 架构。

一、认知原点：单 Agent 有三堵墙，剪裁压缩都绕不过去

第 22 课结束时，XiaoPaw 已经能用三层记忆"懂"你了。但现在来一个真实工程任务：独立完成员工假期管理系统的前后端开发。不是聊几句，是一个完整的工程交付。

这时你会发现，第 19、20 课的上下文工程会出手帮忙——剪裁（prune）和压缩（compress）会介入，维持上下文在可用范围内。